Sora 2 和 Seedance 2.0 哪个更强?两大顶级 AI 视频模型对比

Seedance 2.0被业内誉为“地表最强AI视频模型”。它的出现,有人称为其标志“AIGC童年时代结束”
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视频大模型
视频大模型的生成架构,主要有这样几种 ,基于U-Net的扩散模型,这是早期的成熟路线,曾位于主导地位,当下的主导架构是DiT (Diffusion Transformer) 架构,除此之外还有自回归模型、掩码建模、纯LLM等路线。这些路线在生成质量、推理速度、可控性、生成成本等方面各有优劣,谁将最终胜出并不知道。目前所有的架构都没有真正理解物理规律,长视频的连贯及一致性还是难题,领先的模型都是建立在巨大的算力消耗上的,所以只能称为暂时领先。当下的发展趋势是架构之间的彼此融合。
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典型产品
OpenAI Sora 系列在技术创新和画质表现方面一直处于领先地位。Sora 2 凭借电影级画质标准,强调对物理世界的模拟能力。但是根据最新评测,Sora 2 效果有很明显的游戏感,生成风格不够真实。Google Veo 系列最新版本是25年1月发布的3.1,是目前唯一能生成 4K 视频的模型,能够生成音画同步、画质高达1080p、时长 8 秒的高清视频。精准镜头控制技术在专业用户中口碑不错。Gen 系列,美国公司Runway发布,最新版本是25年12月的Gen-3,支持提示词一键生成超写实视频,其在商业化方面表现突出,预计2025年的收入在3亿美元左右,增长速度很快。Pika Labs 是美国AI视频生成初创公司2023年成立的,最新版本为25年省级的1.5,免费使用,主要面向社交媒体短视频领域,容易上手,是消费级AI视频的代表。即梦,字节跳动发行,本次大火的Seedance 2.0就是其最新版本。画面逼真准确、转场动态丰富、多镜头叙事能力、还具有首尾帧相连的功能,能生成多种风格的视频生成,国内用户规模最大的 AI 视频生成工具。可灵 AI,快手发行,对标Sora。今年2月4日刚发布的可灵3.0具有智能分镜生成、通过多图或视频参考锁定主角、道具与场景特征、全能音画同步、支持3-15秒灵活时长设置、多模态输入输出等功能。Vidu,生数科技联合清华大学发布的,全球首个U-ViT架构的大模型,国内首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。25年1月发布2.0版。全球 AIGC 赛道 B 端商业化速度最快的初创企业之一。通义万相,阿里的产品23年发布时在运动幅度、多对象生成、空间关系等关键能力上表现不俗。目前的2.6版本全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,一张图和音频就可以生成数字人视频。海螺Ai,稀宇科技发行,中国AI独角兽,专注移动端应用,支持视频生成与编辑。智谱清影,智谱AI发行,一款开源大模型,定位于学术研究,适合二次开发。百度蒸汽机,百度发行,2025年8月发布,行业内首次实现多人有声视频一体化生成,生成过程中用户可实时改扩写内容,理论支持无限长度生成。盘古多模态,华为产品,世界模型支持图像视频生成,可动态创建交互、漫游的数字空间,主要面向B端用户。混元,腾讯的产品,开源作品。
整体上看,虽然都是视频Seedance 2.0凭借原生音画同步、多镜头叙事和导演级控制、生成视频时人物特征稳定,运镜流畅,支持复杂动作和特效。传统5秒视频生成成本压缩至4.5-9元,动态漫制作周期缩短至3天,人力成本降低90%,被业内誉为“地表最强AI视频模型”。大模型,但使用场景及定位的差异还是很明显的。引发关注的总是几个想专业影视制作方向发展的,毕竟效果发布总是让人“我草”不断。
就大家熟悉的通用AI视频大模型而言,Sora虽总是很震撼但一直没有正式版且不开放,不知道是憋大招还是架不住。Runway和Pika在创作者市场渗透率高。国内的则大厂背景居多,在多模态、产业生态、商业化等方面要不落后甚至超越全球其他竞品模型。
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几个观点
1.AI 视频技术的成熟将改变不少行业,比如短剧和影视制作、游戏、广告办公宣传等等。目前看这一天越来越近了。
2.在教育、安防、医疗等更加垂直的领域,应该会率先实现商业逻辑的闭环。
3.去年的DeepSeek到今年的Seedance,国产大模型看起来不仅没有落后还有领先趋势。
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