三大国产大模型同台竞技：Deepseek / 智谱 / MiniMax 谁更好用？

春节前夕，国产AI赛道迎来历史性一刻——2月11日，三大头部模型厂商同步发力，Deepseek V3.2 Plus、GLM-5、MiniMax M2.5集中完成发布/上线动作；2月12日，三款模型全面官宣、开源并开放全量体验，相关信息迅速刷屏全网平台，这场“同日发布、次日发酵”的AI盛宴，堪称国产大模型的“集体加冕”时刻！

不同于以往单点发力，此次三大模型同期登场、密集落地，不仅展现了国产AI技术的迭代速度，更标志着我国大模型发展已从“参数内卷”进入“架构创新、场景深耕”的全新阶段。

01 Deepseek V3.2 Plus：11日灰度启测，12日开源披露，V3系列终极升级款登场

结合官方版本更新记录、开源信息及实测反馈核实，这款2月11日灰度测试的新模型，更贴合Deepseek V3.2的升级迭代形态，称之为“Deepseek V3.2 Plus”更为准确。其动作精准分为两步：2月11日，Deepseek App推送1.7.4版本更新，V3.2 Plus正式开启灰度测试，部分用户率先解锁其核心能力；2月12日，该模型的技术细节、相关论文及GitHub开源代码全面对外披露，创始人梁文锋亲自署名的论文同步发布，这款“AI顶级编程专家”的实力也彻底浮出水面。

作为Deepseek V3系列的终极升级款，V3.2 Plus在V3.2基础上实现核心能力跃升，其核心优势集中在“稳、快、省”三大维度，而1M Token超长上下文更是其最大亮点——这一能力相较2025年8月发布的V3.1版本的128k上下文实现了8倍跃升，较2025年12月发布的V3.2版本也有显著突破，可一次性处理70万-80万个中文字符，完整载入大型代码库、超长学术论文、复杂商业合同甚至整套长篇著作，轻松实现跨文件依赖分析、漏洞链追踪，弥补了V3.2版本长上下文处理能力的短板。

架构优化（非全新重构）：在V3.2版本DSA稀疏注意力机制基础上，引入mHC（流形约束超连接）架构，通过双随机矩阵流形约束，解决了深层网络训练不稳定、梯度爆炸/消失的行业痛点，将算力利用率从行业平均60%提升至85%以上，同时将额外训练时间开销控制在6.7%以内，兼顾稳定性与效率，并未脱离V3系列的核心架构框架。
记忆升级：搭载Engram条件记忆模块，实现“存算分离”的创新设计——将静态知识（如代码库、技术文档）存入廉价CPU内存，GPU专注动态推理，这一优化的核心逻辑与V3系列“高效推理、控制成本”的定位一致，不仅让HBM显存占用降低30%-50%，更让推理成本最高可降90%，较V3.2版本进一步压缩使用成本。
性能碾压：编程能力堪称V3系列巅峰，在HumanEval基准测试中Pass@1达到72.6%，高于GPT-4的68.4%，复杂业务逻辑准确率较GPT-4高出6-9个百分点，也显著优于V3.2版本的表现；B站网友在12日模型开源后第一时间实测，发现其交互风格、推理深度及响应效率均较V3.2有明显提升，更贴合真实工程研发场景。
国产适配：延续V3系列的国产芯片适配优势，针对昇腾、寒武纪、海光等主流国产芯片做了专项优化，筑牢自主可控的AI生态底座，单次代码测试成本仅约1美元，是GPT-4 Turbo的1/70，真正让高端编程AI走向全民普惠，与V3.2版本“低成本、高适配”的核心定位一脉相承。

据悉，Deepseek V3.2 Plus预计春节后将推出正式升级版本，进一步优化编程能力，持续降低高端AI编程的使用门槛，而真正的V4版本（内部代号Model1）仍在研发中，预计将带来架构层面的全新重构，而非当前的迭代升级。

02 GLM-5：11日深夜发布，12日官宣开源，开源实测完胜Claude Opus 4.6

经智谱AI官方信息核实，GLM-5的发布节奏清晰明确：2月11日深夜（22:30-23:00），智谱AI完成内部发布，官网（z.ai）同步上线GLM-5，正式揭开这款模型的神秘面纱；2月12日9:00后，官方正式官宣发布消息，并同步开启全量开源，一时间迎来用户流量爆发式增长，官方紧急扩容以应对访问负载。

值得一提的是，官方证实，此前在OpenRouter平台登顶热度榜首、被海外开发者称为“最强匿名模型”的Pony Alpha，正是GLM-5的先行测试版本。作为GLM系列的全新迭代款，GLM-5在参数规模、架构配置、核心能力上实现全面跃升，尤其在智能体领域达成开源最优表现，真实编程场景的使用感受直逼Claude Opus 4.5。

参数扩容：参数规模由上一代的355B扩展至744B，激活参数从32B提升至40B，预训练数据量从23T增至28.5T，更大规模的算力投入让通用智能能力实现质的飞跃。
架构优化：构建78层隐藏层，集成256个专家模块，每次激活8个，稀疏度5.9%；同时引入DeepSeek稀疏注意力机制（源自Deepseek V3系列核心技术），在保持长文本处理效果无损的前提下，大幅降低部署成本、提升Token利用效率，上下文窗口最高支持202K token。
编程登顶：在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中，分别获得77.8和56.2的开源模型最高分数，性能表现超越Gemini 3.0 Pro；在前端、后端、长程任务等编程场景中，平均性能较上一代提升超20%，可自主完成Agentic长程规划、后端重构、深度调试等复杂系统工程任务，实测表现完胜Claude Opus 4.6.
智能体突破：凭借全新“Slime”训练框架和异步智能体强化学习算法，在BrowseComp（联网检索）、MCP-Atlas（工具调用）、τ2-Bench（复杂场景规划）三项测试中均取得开源第一，具备从长程交互中持续学习的能力，更擅长长达数小时的复杂项目开发。

目前，GLM-5已稳定上线chat.z.ai平台，为开发者群体提供了全新的开源选择，也进一步缩小了国产大模型与国际领先水平的差距，成为2026年国产开源大模型的首个“爆款”。

03 MiniMax M2.5：11日同步上线，12日全面开放，全模态创作再突破

核实MiniMax官方动态后发现，其与另外两大模型同步发力：2月11日21:00-22:00，MiniMax官网、海外MiniMax Agent产品同步上线新一代全模态模型M2.5，正式开启内测，率先落地全新全模态能力；2月12日，国内产品端全面开放体验，让国内用户也能快速解锁其多维度创作优势。

作为全球唯四进入全模态第一梯队的大模型公司，MiniMax此次并未局限于单一领域，而是在原有文本、语音、音乐生成能力的基础上实现全面升级，延续了与智元机器人合作的技术优势，让AI创作更具实用性和个性化，也成为B站视频中国产大模型发布潮中的一抹亮色。

音乐创作升级：延续高保真音乐生成能力，支持Intro（前奏）、Bridge（桥段）、Hook（副歌）等14种音乐结构段落的精确编排，采用先进的声学物理仿真技术，大幅减少AI生成的伪影与失真，人声合成实现平滑转音、自然颤音，达到专业录音棚交付标准。
全模态协同：打通文本、语音、音乐的生成壁垒，实现千人千面的个性化音色合成，可根据用户需求定制专属声线，同时能根据文字描述、情绪表达同步生成适配的背景音乐与配音内容，完美适配短视频配乐、影视游戏音效等场景。
场景深度适配：针对中文流行乐、说唱、慢歌等华语音乐类型专项优化，减少“吞字”“口齿不清”问题；同时在长文本创作、智能交互上实现提升，减少语义理解偏差，提升内容创作的连贯性，更贴合国内用户使用需求。
商用能力落地：已开放API接口便于第三方产品集成，推动AI创作能力从实验室探索走向规模化的行业生产，真正实现“格莱美级创作无需录音棚”，进一步拓展了全模态AI的应用边界。

04 同期动作背后：国产AI的突围与共生，全球赛道的巅峰对决

2月11日集中发布/上线、2月12日全面官宣发酵，三大头部模型的密集动作绝非偶然，而是国产大模型产业成熟的必然体现——从Deepseek V3.2 Plus的架构优化与超长上下文突破（V3系列终极升级），到GLM-5的开源高性能与智能体登顶，再到MiniMax M2.5的全模态协同与场景深耕，我们能清晰看到国产AI的发展逻辑：

不再追求单纯的参数堆砌，而是聚焦“技术实用化、成本普惠化、场景精细化”。

这场国产发布潮的背后，更是全球AI大模型的集体竞速：OpenAI同步更新GPT-5.2 Instant模型，蚂蚁集团发布全模态大模型Ming-flash-omni 2.0，科大讯飞推出讯飞星火X2大模型，OpenBMB发布MiniCPM，头部厂商的密集上新，让2026年的AI赛道从年初便进入白热化竞争。

但与海外模型相比，国产大模型已形成独特优势：Deepseek V3.2 Plus延续V3系列优势、优化算力效率，以迭代升级打破算力霸权；GLM-5深耕开源生态，让高端AI能力触达更多开发者；MiniMax M2.5聚焦全模态协同，填补了中文场景下多元创作的空白。

三者虽聚焦不同领域，却共同勾勒出国产大模型“自主可控、多元共生”的发展格局。

春节的钟声即将敲响，三大模型的集中亮相，无疑是国产AI送给行业的一份“新春厚礼”。随着算力需求从训练向推理迁移，AI技术的落地应用也将加速渗透，这些模型的突破，不仅将降低AI使用门槛，更将推动AI技术向编程研发、内容创作、实体经济等更多领域延伸。

未来，当架构创新成为核心竞争力、场景深耕成为发展共识，国产大模型必将在全球AI赛道上占据更重要的位置。让我们期待，这些技术突破能真正赋能每一位创作者、每一家企业，让AI走进更多日常场景。