AI写的B2B博客文章效果怎么样？有流量吗？

目前在服务的一家B2B客户，一直都有利用AI来写B2B的文章，工作流其实很高效：提前设计好提示词，每天确定好核心关键词和主题，然后交给AI生成内容，我们再做简单的检查和调整就可以发布。

从收录的速度来看，AI文章的表现确实不错，基本上当天发布，第二天就能在Google上被收录。

但问题是，收录快并不等于有效果。我们最关心的，是这些文章的出词情况、展示和点击数据到底怎么样？

结果一分析数据，发现情况并不理想：

总体来看，这些AI文章的出词速度比较慢，一篇6月份之前写的文章，到现在才积累了一些关键词和流量。

另一篇9月份写的文章，目前只监测到4个关键词。

而后面写的几十篇都是没有出关键词，没有展示点击的，相当于我们一直做了几个月的无用工。

发现问题后，我们立刻和客户进行了沟通，共同调整了博客的选题方向和内容风格。目前正在执行中，效果还需要一段时间来观察。

我们之所以坚持做博客，是因为分析了竞争对手——他们近50%的搜索流量都来自博客内容。这证明通过博客获取流量这条路是绝对正确的，关键在于：如何写出既受谷歌青睐，又能打动B2B客户的内容？

AI写的文章其实有几个问题：

（1）内容同质化，缺乏真知灼见

AI会基于全网信息进行整合，容易产出“正确的废话”，缺乏独特的观点、真实的案例和细节的流程步骤，导致内容没有竞争力。

（2）逻辑不深入，流于表面

AI行文往往结构工整但深度不足，对于复杂的B2B产品、解决方案或行业趋势难以进行有说服力的层层剖析，无法触及核心痛点。

（3）语言机械，缺乏信任感

AI的语言风格偏中性化，缺乏“人味”和情感连接，而B2B决策恰恰高度依赖信任。冷冰冰的内容很难建立专业权威感和情感共鸣。

其实很多时候，他们写完给我检查的时候，我就觉得说不上哪里不好，标题、关键词布局、H标签、短句、内链布局、权威出站链接、图文结合、长文都符合高质量文章的标准，但就是感觉差点意思。

利用AI来写文章，我们应该怎么做比较好？

我觉得利用AI来写文章，必须做到人为主，AI为辅。也就是核心的东西都是我们人类来思考，AI帮我们扩展思维，或者优化文笔。文章的核心逻辑不能由AI来生成，文章的文字内容也不能由AI直接生成，而是由人类写一部分，AI帮我们丰富和优化语言。

（1）坚持“人类视角”，而非“信息搬运”

内容的核心必须来自企业内部对行业、市场和产品非常熟悉的人来写。AI只能作为我们梳理思路、提速的工具，而不是内容的源头。

（2）深度优先，聚焦解决具体问题

放弃宽泛的主题，专注于回答客户在每一个决策环节会遇到的具体、细微的问题。内容要追求“小而深”，提供立刻就能用上的实用价值。

（3）B2B企业需要输出解决方案

B2B企业需要输出的是解决方案、成功案例和趋势预测，而不仅仅是产品介绍。AI生成的生硬的产品介绍和专业知识，对于客户来说，可能是无用的，并且很多时候这些专业知识是大量重复内容的组合。

我一再强调，AI是一个强大的效率工具，但它无法替代人类的战略思考和真实经验。未来的方向，一定是人与AI的协作。让人主导，让AI来协助执行、提升效率，这样才能打造出真正有效的内容。

插个题外话，我上周的公号文章，为了提升效率，有几篇是AI写的，流量差得一塌糊涂，我最终还是决定自己手写，AI帮我润色润色，大家伙看出来哪些文字是AI写的吗？我还是觉得未来人类写的内容才是真正可读性的内容。