LMArena排行榜是怎么来的？最新LMArena全球AI大模型排行榜

LMArena排行榜是怎么来的？

简单说，LMArena就是一个让各种AI模型"打架"的地方。

它采用了一种很公平的方式：

用户进入平台后，系统会同时展示两个AI模型的回复，但用户不知道是哪个模型。用户只需要根据回答质量投票选择哪个更好。

就像音乐比赛的盲选一样，完全凭实力说话。

这种"匿名对决+用户投票"的方式，比单纯的跑分测试更能反映真实使用体验。

目前平台已经收集了超过50万次用户投票，参与投票的模型有273个，覆盖了文本、图像、视频、搜索等各种AI能力。

数据量相当可观。

真实的排行榜数据

我专门用爬虫抓取了最新的排行榜数据，让大家看看现在到底哪些AI模型最厉害。

综合能力排行榜（整体表现）

这是最重要的排行榜，看模型的综合实力：

gemini-3-pro
grok-4.1-thinking
grok-4.1
gpt-5.1-high
gemini-2.5-pro
Anthropic claude-sonnet-4-5-20250929-thinking-32k
Anthropic claude-opus-4-1-20250805-thinking-16k
Anthropic claude-sonnet-4-5-20250929
gpt-4.5-preview-2025-02-27
Anthropic claude-opus-4-1-20250805

Google的gemini-3-pro排在第一，超过了OpenAI和Anthropic的模型。

编程能力排行榜（WebDev）

这个排行榜专门测试AI的编程能力，对开发者特别有用：

gemini-3-pro
Anthropic claude-sonnet-4-5-20250929-thinking-32k
gpt-5.1-medium
gpt-5-medium
Anthropic claude-opus-4-1-20250805
Anthropic claude-sonnet-4-5-20250929
glm-4.6
gpt-5.1
MoonshotAI kimi-k2-thinking-turbo
gpt-5.1-codex

这个榜单很实用，我在实际开发测试中确实发现gemini-3-pro的代码能力很强。

图像理解排行榜（Vision）

测试AI看图识物的能力：

gemini-3-pro
gemini-2.5-pro
chatgpt-4o-latest-20250326
gpt-4.5-preview-2025-02-27
gemini-2.5-flash-preview-0514
gpt-5-chat
o3-2025-04-16
gpt-4.1-2025-04-14
gemini-2.5-flash
Anthropic claude-opus-4-1-20250805

Google的视觉AI确实厉害，gemini-3-pro又拿第一。

文生图排行榜（Text-to-Image）

AI画图能力排行榜：

gemini-3-pro-image-prompt-improvements
Tencent hunyuan-image-pro
gemini-2.5-flash-image-generation
ByteDance seedream-4-ultra
imagen-4.0-ultra-generate
imagen-4.0-generate-q4
ByteDance seedream-4-turbo
wan2.5-t2i-preview
gpt-image-1
ByteDance seedream-4-pro

国内厂商在AI绘画方面表现不错，腾讯和字节跳动都上榜了。

图像编辑排行榜（Image Edit）

AI修图改图能力：

gemini-3-pro-image-prompt-improvements
gemini-2.5-flash-image-generation
ByteDance seedream-4-ultra
ByteDance seedream-4-turbo
reve-v1
ByteDance seedream-4-pro
qwen-image-edit
reve-edit-fast
Flux flux-1-kontext-m
Flux flux-1-kontext-p

Google在图像编辑方面依然领先，国内厂商也在快速追赶。

搜索能力排行榜（Search）

AI搜索和问答能力：

grok-4-fast-search
Perplexity ppl-sonar-pro-7b
gemini-2.5-pro-grounded
o3-search
grok-4-search
gpt-5-search
Anthropic claude-opus-4-1-20250805
Anthropic claude-opus-4-1-20250805-thinking-16k
Perplexity ppl-sonar-small-32k
diffbot-small-xl

文生视频排行榜（Text-to-Video）

AI制作视频的能力：

veo-3.1-audio
veo-3.1-fast-audio
veo-3-fast-audio
sora-2-pro
veo-3-audio
sora-2
veo-3-fast
veo-3
kling-2.5-turbo-1080p
Luma ray-3

Google的Veo和OpenAI的Sora在AI视频生成领域竞争激烈，快手的可灵也有不错的表现。

图生视频排行榜（Image-to-Video）

用图片生成视频的能力：

veo-3.1-audio
veo-3.1-fast-audio
wan2.5-i2v-preview
veo-3-audio
veo-3-fast-audio
kling-2.5-turbo-1080p
ByteDance seedance-v1
vidu-q2-turbo
veo-3
veo-3-fast

排行榜的一些发现

看完这些真实数据，我有几个发现：

Google comeback了
国内模型表现不错
新模型层出不穷
专业能力分化明显

如何使用这些数据

这些排行榜数据可以帮你：

选择API服务
了解技术趋势
学习技术方向

当然，排行榜只是参考，具体选择还是要看你的实际需求。

比如要做中文应用，可能国内的模型更适合；

要做代码开发，编程排行榜更有参考价值。

小结

LMArena这个平台确实提供了一个相对客观的评估体系，通过真实用户投票来排名，比单纯的跑分测试更有说服力。

从最新的排行榜来看，AI领域竞争很激烈，各家都有自己的优势领域。作为开发者，我们可以根据自己的需求选择最合适的模型。