怎么找到竞争较低的 SEO 关键词？

使用关键词研究工具（如Ahrefs、Semrush）的“关键词难度”（KD）过滤器，专注筛选KD低于20的长尾关键词。

例如，目标“best running shoes for flat feet”而非“running shoes”。分析“搜索意图”，创建比当前排名页面更详尽的内容，以更低竞争获取排名。

用工具筛出“没人抢的长尾词”

全球用户的搜索习惯差异极大：

• 美国人爱在Reddit的r/HomeImprovement问“老房子电线老化怎么换？”
• 东南亚用户在Shopee论坛搜“吉隆坡雨季电动车电池保养”
• 中东用户在Mumsnet讨论“迪拜高温天婴儿车遮阳棚选什么材质”

这些带着具体国家、场景的“长尾词”，竞争比“健身器材”低5-8倍（SEMrush 2024年跨境数据）。

第一步：选对工具

全球中小网站主最常用的3款工具（Ahrefs、SEMrush、Ubersuggest），各自有不同的“筛选优势”，选对了能省80%时间。

举个例子：如果你做“东南亚宠物用品”，用SEMrush的“Keyword Magic Tool”输入“pet supplies”，勾选“Southeast Asia”地区，能筛出“malaysia cat litter deodorizer recommendation”（马来西亚猫砂除臭剂推荐）这种带国家、品类的长尾词；

而用Ahrefs的“Questions”标签，能直接找到“how to keep a dog cool in philippines heat”（菲律宾高温天如何给狗降温）这种问题型词。

第二步：设置筛选条件

工具选好后，核心是设置筛选条件。全球用户的搜索习惯不同，但低竞争长尾词有3个共同特征：

• 搜索量适中（100-1000/月）
• 难度低（KD<30）
• 内容长度短（<1000字）

具体设置方法（以Ahrefs为例）：

搜索量：选“100-1000/月”。低于100的词搜索量太低，难带来有效流量；高于1000的词可能已有大网站布局。

例：美国“small bathroom storage solutions”（小浴室收纳方案）月搜索量800，KD=22，属于典型低竞争长尾词。

关键词难度（KD）：选“<30”。KD是工具根据“反向链接数量+内容质量+域名权重”计算的竞争指数，越低竞争越小。

例：东南亚“thailand street food tour bangkok”（曼谷街头小吃游）KD=18，前10名结果多为个人博客，竞争低。

内容长度：筛选“<1000字”。大网站通常写1500字以上的长文，而低竞争词的前10名结果多是500-800字的短内容，小网站更容易超越。

例：中东“dubai summer baby care tips”（迪拜夏季婴儿护理技巧）前3名结果平均750字，且无高质量外链。

第三步：锁定问题型、场景型、地域型长尾词

全球用户的搜索意图不同，长尾词可分为3类，每类的筛选重点不同。

1. 问题型长尾词（以“how/what/why”开头）

用户需求最明确，竞争最低。

• 筛选技巧
• 案例

2. 场景型长尾词（“场景+产品/服务”组合）

用户明确“在什么场景下用什么”，竞争低于泛泛的行业词。

• 筛选技巧
• 案例

3. 地域型长尾词（“国家/城市+需求”组合）

本地用户更关注“身边的具体问题”，大网站难覆盖所有地区。

• 筛选技巧
• 案例

第四步：验证竞争

工具筛选后，一定要手动验证，避免被“伪低竞争词”误导。

全球用户的搜索结果页（SERP）有3个关键信号，能快速判断竞争高低。

1. 前10名结果的“网站权重”

用Ahrefs的“Site Explorer”查前3名网站的DR（Domain Rating，域名权重），DR<30说明是小网站，竞争低；DR>50可能是行业头部，慎入。

• 例：搜索“canada small business tax deductions 2024”（加拿大2024小企业税务减免），前3名DR分别为25、28、22，均为本地会计博客，竞争低。

2. 内容的“更新时间”

如果前10名结果多是2年前的内容，说明关键词“热度稳定但无人维护”，新内容容易排前面。

• 例：搜索“uk garden shed storage ideas”（英国花园棚屋收纳创意），前5名结果发布时间集中在2021-2022年，2024年无新内容，竞争低。

3. 页面的“外链数量”

用Ahrefs免费版查前3名页面的外链数（Backlinks），总外链<100说明无高权重网站推荐，竞争小；总外链>500可能是“权威内容”，难超越。

• 例：搜索“australia solar panel installation cost 2024”（澳大利亚2024太阳能板安装成本），前3名总外链分别为80、120、90，均为本地能源公司的旧文章，竞争低。

第五步：批量筛词

全球主流工具都支持“批量导入/导出关键词”，结合“筛选条件”能快速找到100+低竞争长尾词。

具体操作步骤（以SEMrush为例）：

打开“Keyword Magic Tool”，输入行业大词（如“pet products”）。

点击“Filters”，设置：

1. 搜索量：100-1000；
2. KD：<30；
3. 包含词：添加“how to”“for beginners”“in [国家]”等限定词；
4. 排除词：去掉“buy”“discount”等商业词。

导出结果（CSV格式），手动检查前10名SERP，剔除“高权重网站”或“更新内容”的词。

最终留下50-100个符合条件的词，优先写“搜索量300-800、KD=15-25”的词（竞争和流量平衡最佳）。

找用户“真实需求”的关键词

用户搜索时不会直接说“我要买XX”，但会用“具体问题”“吐槽”“求助”的方式暴露真实需求。

举个真实例子：美国“Home Depot”论坛里，用户高频提问“老房子电路改造需要申请什么许可？”，这个词月搜索量420，KD=18，但前10名结果只有2篇专业文章；

东南亚Shopee的“空调评论区”，用户吐槽“遥控器在潮湿天气失灵怎么办？”，这个词月搜索量380，KD=20，几乎没有网站专门解答。

场景1：论坛

论坛是全球用户“暴露需求”的主阵地。用户遇到问题时，会直接在论坛发帖提问，这些问题就是“未被满足的需求词”。

操作方法：

选对论坛：根据目标用户地区选平台（见下表）。

搜索行业关键词：在论坛搜索框输入你的行业词（比如“园艺”“宠物”“家电”），筛选“最近3个月”的帖子。

例：在德国Gutefrage.net搜“Gartengeräte”（园艺工具），发现用户高频提问“小庭院种草莓需要什么工具？”“电动割草机在潮湿草地怎么保养？”——这些就是“真实需求词”。

筛选高价值问题：优先选“被顶到首页”“有多个回复”的问题（说明用户关注度高），记录关键词（如“小庭院草莓种植工具推荐”）。

场景2：电商评论区

用户在电商平台买完产品后，会在评论区写“用得好”或“用得差”，这些吐槽里藏着“产品改进需求”和“使用场景需求”。

操作方法：

选对电商平台：根据目标用户地区选平台（见下表）。

筛选“带具体场景”的评论：忽略“好评/差评”的笼统描述，重点看“在XX场景下不好用”的评论。

例：在Amazon.de搜“Kaffeemaschine”（咖啡机），发现用户评论：“早上赶时间用，自动清洗功能总卡住”“宿舍小厨房用，水箱太小要频繁加水”——提炼关键词“德国宿舍小厨房咖啡机水箱容量推荐”。

统计高频痛点：用Excel或工具（如ReviewMeta）统计评论中出现次数最多的问题（出现≥5次的），作为目标关键词。

场景3：问答平台

问答平台（如Quora、AnswerThePublic）是用户“主动找答案”的地方，他们的问题直接对应“未被满足的关键词需求”。

操作方法：

用工具批量抓问题：推荐用AnswerThePublic（免费版可查基础数据），输入行业词（比如“园艺”“宠物”），工具会自动生成用户常问的问题（见下图示例）。

例：输入“德国 租房”，工具生成“how to negotiate rent in germany”“what documents needed for german rental contract”等问题，这些词搜索量稳定，竞争低。

筛选“未被充分回答”的问题：在Quora搜索这些问题，看回答数量——若回答<5条，说明需求未被满足。

例：在Quora搜“how to keep a cat cool in saudi arabia summer”（沙特夏季如何给猫降温），只有2条回答，说明这是低竞争需求词。

结合地域细化：在问题中加入国家/城市名（如“paris”“toronto”），提升关键词精准度。

场景4：社交媒体

社交媒体（如Facebook群组、Instagram话题）是用户“实时讨论”的场所，热点话题对应“短期高需求关键词”。

操作方法：

加入目标用户群组：在Facebook搜索“德国养狗群组”“东南亚宝妈群组”，加入后观察群内高频讨论的问题。

例：在“Toronto Pet Owners”群组发现，用户最近在讨论“冬季遛狗用什么牵引绳防滑？”，这个词月搜索量突然涨了200%，但前10名结果只有1篇旧文章。

追踪话题标签：在Instagram搜行业相关话题（如#GermanGardening、#SingaporeMom），看带标签的帖子评论区。

例：搜#JakartaTraffic，发现用户评论“早高峰骑摩托车需要戴什么护具？”，这个词搜索量在雨季（11-3月）会暴涨，提前布局能抢流量。

用工具监控趋势：用Google Trends输入行业词，筛选“过去1年”数据，看“上升趋势”的词（如“2024年欧洲冬季保暖用品”）。

场景5：客服对话

中小企业的客服聊天记录里，藏着用户“不好意思在公开场合问”的需求，这些词竞争极低。

操作方法：

整理历史聊天记录：导出过去6个月的客服对话（用工具如Zendesk导出），筛选“重复提问”的问题。

例：一家卖“加拿大冬季户外装备”的网站，客服记录显示用户反复问“羽绒服充绒量多少适合-20℃？”，这个词搜索量200/月，但无专业测评内容。

标注“模糊需求”：用户可能说“我需要一件‘不闷热’的羽绒服”，实际需求是“透气性好的冬季羽绒服”，需要转化为关键词（如“canada winter down jacket breathable”）。

验证搜索量：用工具（如Ubersuggest）查转化后的关键词搜索量，若≥100/月，即可作为目标词。

找竞争对手看不上的关键词

SimilarWeb 2024年全球网站流量报告显示，非头部网站（全球排名10万-100万）的流量中，42%来自“竞争对手未覆盖的长尾词”。

这些词有个共同特征：搜索量不大（100-800/月）、关键词难度（KD）<25，但用户需求真实且迫切——比如“挪威特隆赫姆冬季电动车电池保温套哪种耐低温”“迪拜外籍劳工租房合同里的‘工作签证绑定条款’怎么避坑”。

举个真实案例：波兰一家主打“小众宠物用品”的网站，没有和大平台（如Allegro.pl）抢“波兰宠物食品推荐”这种大词，而是用工具筛出“波兰养蜜袋鼯需要申请什么检疫证明”“华沙宠物殡葬服务合法机构”这类竞品没覆盖的词。

3个月后，这些词的月均流量占比从0涨到37%，且转化率是新用户的2.1倍（数据来自该网站Google Analytics后台）。

竞品“没覆盖的细分场景”

大网站（如美国的Men’s Health、东南亚的Tokopedia指南）通常只写“大场景”（如“健身”“网购”），但用户的真实需求往往藏在“大场景下的小角落”（如“健身时膝盖疼痛怎么办”“网购生鲜如何避免损坏”）。

“细分场景词”竞争低，因为大网站嫌“流量小”不愿深挖。

操作方法：

用工具分析竞品内容缺口：

用Ahrefs的“Content Gap”工具，输入3-5个竞品域名（如德国的Gartenblog.de、美国的PetMD.com），选择“Missing”标签，工具会列出竞品没写但有人搜的词。

例：输入“德国 园艺”竞品域名，工具可能漏掉“德国小庭院种蓝莓需要什么土壤”“柏林公寓阳台种香草防虫害”等词。

筛选“高需求+低覆盖”的场景：

优先选“搜索量100-500/月、KD<25”的词，且前10名结果中没有行业头部网站（如维基百科、专业博客）。

例：搜索“加拿大 温哥华 老房子 防潮处理”，前10名结果多为个人博客，竞品未覆盖，搜索量280/月，KD=20。

验证用户真实需求：

在Google搜该词，看评论区或论坛（如Reddit的r/CanadaHousing）是否有用户讨论——若有大量提问，说明需求真实。

竞品“过时的老内容”

大网站的内容更新周期长（如每年1次），但用户需求会随时间变化（如政策调整、季节变化）。

用“新信息”覆盖竞品的“旧内容”，是最稳的低竞争策略。

操作方法：

找竞品的“旧内容”：

用Google搜索“site:竞品域名 + 关键词”（如“site:gardenblog.de 2022年 春季园艺指南”），筛选发布时间超过1年的内容。

例：找到竞品2022年的“德国春季种植指南”，发现未提及2023年新推行的“有机肥料补贴政策”。

补充“时间敏感信息”：

在旧内容基础上，加入“2024年最新政策”“今年气候异常应对技巧”等新信息，形成“2024年新版”。

例：将“德国春季种植指南”更新为“2024年德国春季种植指南：新增有机肥料补贴申请流程+倒春寒应对技巧”，搜索量从原词的120/月涨到210/月。

验证“新旧差异”：

用SEMrush的“Position Tracking”工具，跟踪竞品旧词的排名变化——若竞品排名从第1页跌至第3页（因内容过时），你的新内容更容易挤到前面。

竞品“排名靠后的长尾词”

大网站通常会优化“大词”和“核心词”，但“长尾词”（3个词以上）的前10名结果可能被小网站占据。

这些词搜索量不大，但竞品没用心优化，中小网站写一篇高质量内容就能超过去。

操作方法：

用工具筛选“竞品排名靠后的词”：

用SEMrush的“Position Tracking”工具，输入竞品域名，筛选“搜索量100-500/月、KD<30”的词，查看竞品排名（如第5-10名）。

例：竞品在“法国 巴黎 二手家具 保养”排第7名，前6名是大网站，但内容简短（<800字），无用户案例。

用“深度内容”超越竞品：

写一篇1500字以上的内容，加入“本地用户案例”（如“巴黎玛莱区用户用茶籽油保养橡木餐桌”）、“步骤图解”（如“旧沙发清洁5步流程”），提升内容质量。

例：发布后，该词排名从第7升至第2，月流量从500涨到2000。

验证“内容差距”：

手动对比竞品内容和你的内容：若竞品无用户案例、无步骤细节、无本地适配，说明你的内容有优势。

竞品“本地化盲区”

大网站（如美国的Amazon.com、东南亚的Lazada）通常覆盖全国/全区域，但用户的“本地需求”（如某城市的政策、气候）需要“本地化内容”。

中小网站可聚焦“城市/地区级”需求，避开大网站的全国覆盖优势。

操作方法：

找“本地高频问题”：

去本地论坛（如美国的Reddit r/NewYork、德国的MunichForum）搜索“城市名+行业词”（如“New York apartment pest control”“Munich winter tire change”），收集用户提问。

例：在“Toronto Mom Forum”发现用户高频问“多伦多公立小学入学排队怎么查进度”，这个词搜索量190/月，KD=18。

写“本地专属内容”：

内容中加入“本地政策链接”（如多伦多教育局官网）、“本地服务商推荐”（如多伦多本地装修队）、“本地气候适配”（如多伦多冬季供暖设备选择）。

例：发布“多伦多公立小学入学指南：2024年排队系统操作+热门学区房推荐”，搜索量涨到320/月，排名前3。

验证“本地竞争力”：

用Google搜该词，看前10名结果是否为全国性网站（如Wikipedia、Amazon）——若是，说明本地化内容竞争低。

竞品“跨品类组合词”

大网站通常聚焦单一品类（如“宠物食品”“户外装备”），但用户的真实需求往往是“跨品类组合”（如“宠物户外装备”“小户型健身器材”）。这类词竞争极低，因为大网站的产品线或内容覆盖范围有限。

操作方法：

组合“用户高频场景+产品”：

用“场景词+产品词”组合搜索（如“露营+儿童座椅”“公寓+小型洗衣机”），筛选搜索量100-500/月的词。

例：组合“德国 租房+迷你冰箱”，发现搜索量240/月，KD=22，前10名无专业测评。

写“场景化解决方案”：

内容围绕“场景痛点”展开（如“德国租房空间小，迷你冰箱选哪款不占地方？”），加入“尺寸测量技巧”“房东允许的电器类型”等细节。

例：发布“德国租房迷你冰箱选购指南：5款小体积大容量型号实测”，搜索量涨到410/月，排名前2。

验证“跨品类机会”：

用Ahrefs的“Keyword Explorer”查该词的“相关词”（如“apartment mini fridge”“rental small refrigerator”），若相关词搜索量高但竞争低，说明跨品类需求旺盛。

最后我想说：低竞争关键词，是中小网站的“流量来源”