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怎么提高谷歌排名?

匿名
2026-02-25
1周前
怎么提高谷歌排名?

作为SEO从业人员,主要的工作内容是优化网站排名以取得更多、更精准的流量,因此理解搜索引擎的排名机制,是做好SEO优化的前提。

谷歌seo排名的本质主要是通过基于权威性、相关性、用户满意度得出的各种信号的对比,判断页面在目标搜索条目完成任务(Fully meets)的概率,概率越高则排名越高或越稳定。


六大因素

站点权重

站点权重,权重的来源其实有两个:

一个是外链,外链=外部链接,也就是其他网站(跨域名)站内通过锚文本,图片链接或者裸链接指向你的网站或者网页。高质量以及与你产品行业相关的外链无论是dofollow还是nofollow都能给你带来好处,dofollow能传递权重,也像一种投票,nofollow也没关系。网站拥有的高质量、相关的外链越多,谷歌越信任你,竞争过别人的几率就越大。

新站前期一定要做外部链接建设,因为信任度不足也就是所谓的沙盒期搜索引擎基本不会考虑排名,当外部投票增加信任度越高,才能快速通过沙盒期,出现在SERP。

第二个是站内优化

主要是:不断产出满足用户意图的内容从而积累大量优质站内信号而获取搜索引擎的信任,也可以统称权重。另外就是利用内链将有限的权重集中在money page,使其更有竞争力。

延伸阅读:获取高质量外链

高质量内容

其实谷歌是无法直接判断文字内容或者页面内容的质量。

质量是一种相对比较抽象的说法,实际是一种概括术语对于seo来说,它指的是各种信号集合并且相比更大概率让用户满意的页面。比如页面能让满足用户的需求,这里的满足是指用户无需再返回搜索(终止型),又或者浏览了页面之后不断的继续浏览其他页面,不断的产生互动。在这其中给搜索引擎的数据就是点击多、停留时间久、pogo sticking低等等的信号。这些信号才能判断一个页面属不属于高质量。

很多SEOer会常常拿高质量内容、用户体验、EEAT来统一概括排名流量不佳的问题,其实这是一种误解,EEAT只是评估人员评估网页的一个指南,不是排名因素,这不是最主要的,而是当你的网站处在新站时期,没有流量进来,谷歌如何去判断所谓的内容好与差、用户体验以及EEAT呢?,内容是否优质、用户体验是不是要有流量进来,看流量/访客的反应才能判断?EEAT、CWV等指标是不是也要有用户反馈才能对比?这就是为什么我把外链(权重)放第一位的原因。

那有特殊情况吗?当然,要么就持续不断的产出真正有用的内容,做半年一年差不多就能获取一些谷歌的信任,然后排名有流量。或者内容带有真实的EEAT,比如已有行业地位、有可验证的信息数据来源、有强信息增益等。

主题权威

是否围绕同一主题形成内容集群,这里可以借用fan-out query扇形查询的方式去做内容。

是否有清晰的主页面 + 支撑页面(pillar page)。

内链是否围绕主题而非“随机互链”,支撑页面链接到子页面,子页面也要链接回主页面。

用户交互信号

什么叫用户交互信号?

分为很多种,比如进入你的网站/页面,点击了,scroll(滚动了),发送询盘,停留时间,点击add to cart,checkout结账,观看视频,点击链接,留下评论,打评分等用户交互信号。产生的信号越多通常停留时间越长,这也是一个信号。

这时候我们就需要利用比如谷歌分析工具,去分析用户的行为以及优化。

社交和品牌信号

我的理解是entity,知识实体(知识图谱=多个实体组合成的网状节点)。

什么叫知识实体,比如我们搜索库克,相应会出来他的履历,成绩,生日,他的社媒等等,这些都是他的知识实体节点,整个面板的信息就是知识图谱或也称为知识面板。

那站外品牌信息信号也就是你的社媒,互联网上所有的一切要跟你的网站关联一起,跟你的品牌关联起来,比如我的知乎,B站,网站用的都是个人IP,鸭老师SEO,那我在站外发声也是会影响到谷歌对我网站,对所有关于鸭老师seo的认识,且网站内容是可分享的,得到的点赞,评论,分享越多,越被人熟知,品牌的形成速度也就越快。

页面加载速度

这个就不必多说了,没有人喜欢速度慢的网站(包含移动友好性和可抓取性)。

谷歌官方也说了,网页速度是排名的因素。

为了帮助用户更快地找到问题的答案,2018 年我们将网页速度用作移动搜索排名的依据。从那时起,我们观察到网络中的许多网页都得到了改进。我们想要对网站站长们在过去一年中实现的性能改进表示认可。部分亮点:对于速度最慢的三分之一的流量,2018 年以用户为中心的性能指标提升了 15% 到 20%。相比之下,2017 年并无任何改进。我们观察了整个网络生态系统的改善情况。在国家/地区层面,有 95% 以上的国家/地区的网页速度得到提升。当网页加载速度过慢时,用户很可能会放弃浏览。得益于这种速度提升,我们发现从 Google 搜索发起的导航的放弃率降低了 20%。

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