AI 编程时代，如何避免成为下一次宕机的受害者

2025年，如果你感觉互联网更脆弱了，这绝对不是错觉。

这一年，Cloudflare、AWS、Azure、Google Cloud、Slack、OpenAI……轮番宕机，很多还是基础设施级别的，一倒就“连坐”半个互联网。

我们自己做的海外产品也受到了影响。

尤其是Cloudflare前段时间搞了那么一次，宕机6小时，真的感觉平时在用的大部分网站都崩了。

这就联想到了另一个问题，AI编程全面普及，从写业务代码到写基础设施配置、到自动化发布，都在被AI 加速。

各大厂内部都在用AI编程这事已经不是什么秘密了，确实，既然AI更高效，为什么不用？

就像你去买早餐，你看到早餐店老板的小儿子也在吃，你就对食品安全很放心。

AI编程可能正在把宕机变得更容易发生、更难被提前发现、爆炸半径更大。

宕机事件汇总

下面这是海外一些平台2025年的宕机情况。

很多大的云厂商，宕机的损失都要按秒计算，一秒可能就要损失几十万美金。

这还只是直接损失，没有包含宕机事件带来的后续影响。

国内也不是没有，就在12月12号，就发生了好几起。

微信群功能异常，无法收发消息。

钉钉文档也崩了。

网友直呼“赶快恢复，别耽误我周五下班出去嗨”。

宕机频发跟AI有关吗？

有很大的可能性有关。

AI把改动门槛打穿了，但并没有把改动风险打穿。

宕机最爱发生在变更之后，看2025这些大事故复盘，关键词反复出现“配置变更、策略变更、自动化发布、全网传播、回滚”。

而AI编程最直接的效果就是写代码更快、配置更快、改动更频繁、上线更密集。

不只是这些大厂，曾经一个月更新一次的开源项目，你会发现它现在一周就更新一次了。

我们自己也是，有的应用想调整一个功能，可能只需要两天。

这都是AI编程带来的效率红利，也可能是给未来埋下潜在的风险。

AI让人类理解系统的比例下降。

以往的代码都是人手敲的，所以写代码的人对整套代码非常熟悉，哪里可能有问题，在写的时候就会注意。

但是如果用AI写代码，你最喜欢的就是"Accept"，大多数情况都是测试下看起来没问题就行了。

但是在一套复杂的系统里，看起来没问题是远远不够的，你极有可能都没看AI写了啥，有的问题就很难被第一时间通过直觉发现。

写在最后

2025 年的宕机告诉我们一件事，未来有越来越多的代码是AI写的，甚至是AI写完后没有经过检查的，整个互联网的生态可能会越来越脆弱。

AI 编程让代码产能指数级上升，但稳定性并不会自动跟着上升，云厂商不会在复盘里写“AI写的代码害了我”，但事实是AI让改动变得更容易，让理解变得更稀缺，让配置错误变得更互联网级。

可能AI写的一个很低级的错误，就会造成很大的负面影响。

但是AI这么强，不用好像是不太可能的。

所以一定要谨记，千万不要忽略去审查AI写的代码，做好检测，做好PlanB。