当潜在用户向ChatGPT、谷歌AI或Perplexity寻求推荐时，你的品牌是否出现在答案中？

不仅是被提及——而是被明确点名？

这至关重要。

那些被AI系统在语境中积极提及的品牌，能吸引最具购买意图的流量。

Semrush研究表明，通过AI答案发现品牌的访客价值是传统搜索用户的4.4倍。

他们已通过预筛选。他们亲眼见证AI对您解决方案的背书。

与SEO不同，AI完全不关注网站权威性。

AI回复中引用的多数来源甚至未进入谷歌前20名。

什么是AI优化（以及为何值得关注）？

AI优化是指让网站对人工智能驱动的搜索工具（如ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview和Bing Copilot）可访问且可理解的过程。

有人称之为"AI搜索优化"，也有人称作"AI内容优化"。

术语虽有差异，本质却大同小异：

让大型语言模型（LLMs）能轻松发现、理解并引用您的网站内容生成答案。

这并非全新策略，而是基于核心SEO原则的延伸。

不同之处在于：如今您优化的对象是那些抓取、提炼并运用您信息的技术工具——而非单纯追求排名。

但为何人工智能优化如今如此重要？

预计到2028年，人工智能工具将比传统搜索引擎带来更多流量。

关键在于：

这个流量池还在持续扩大。

每周有超过7亿人使用ChatGPT，另有数百万用户使用Perplexity、Gemini等AI平台。

谷歌的AI模式每月活跃用户已突破1亿，而这仅限于美国和印度市场。

随着全球推广，用户规模必将持续攀升。

人工智能搜索优化能助您触达这些用户群体。

它确保您的网站出现在人工智能驱动的搜索结果中，从而提升引流转化率并发掘新客户。

人工智能搜索运作原理

大型语言模型（LLMs）根据用户指令在网络中检索相关内容，整合为包含来源链接的综合性答案。

其运作主要分为三大步骤：

1. 理解您的提示

首先，AI会解读您的提问内容。

某些平台（及特定模型）甚至会扩展或调整您的查询以获得更佳结果。

例如，当我搜索"最佳运动鞋"时，ChatGPT的o3模型会检索更具体的短语，如"2025年最佳跑步鞋"。

2. 检索

接下来，AI平台实时搜索信息。

不同平台使用不同来源（谷歌索引、必应、精选数据库等），但运作原理相同。

它们会从整个网络收集与扩展查询相关的内容。

3. 综合

最后，AI决定纳入哪些来源。

如何决定？

具体标准并未公开。但以下因素至关重要：

• 权威性：知名品牌（系统已识别的实体）与权威专家
• 结构性：内容清晰可扫描，直接给出答案
• 关联性：内容需语义覆盖主题（关联概念而非仅匹配关键词）

最相关来源将被引用，其余则被忽略。

这意味着仅靠排名靠前远远不够。您的内容还需为AI系统进行合理结构化设计。

我分析了多个AI搜索平台上的10个查询：以下是我的发现

在探讨如何优化AI搜索之前，我想先厘清三个问题：

• 不同AI平台是否引用不同类型的内容？
• 哪些领域在各平台上持续出现？
• 多平台存在对AI可见性是否真正重要？

为此我进行了一项简单实验。

我分别在ChatGPT 5、Claude Sonnet 4、Perplexity（Sonar模型）、Gemini 2.5 Flash以及谷歌AI模式上搜索了10个查询——涵盖商业、资讯、本地及热门话题。

我发现了一些有趣的见解。

各平台如何选择信息来源

“引文核心”效应

某些领域已达到我们所称的“引文核心”地位。

维基百科出现了16次。Mayo Clinic 主导健康查询领域。RTINGS掌控电子产品评测。

这些网站已成为人工智能的默认信息来源。

这对品牌网站意味着什么

一个现象尤为突出：官方品牌网站的引用比例明显偏低。

在我的测试中，它们仅占所有引用的约10%。

但这并不意味着你的网站对信息查询或教育类搜索毫无价值。

这意味着大多数网站尚未具备AI友好性。而这正是机遇所在。

当你的网站结构清晰、内容详实且经过优化时，它将成为少数能被AI直接引用的品牌自有信息源——无论是产品规格、功能特性、案例研究还是统计数据，这些都是第三方网站无法提供的内容。

不妨这样理解：网站是权威性的基石，站外存在只是其放大器。

这些发现虽不意外，却印证了我们长久以来的推测。

如何优化网站以适应AI搜索

谷歌指南指出：优质SEO即优质AI优化。

其官方指南主要重申标准SEO实践，并补充若干AI专项要点，例如使用预览控制功能，确保结构化数据与可见内容一致。

但优化远不止于此。

在AI答案中被引用是团队协作的成果。

公关、产品、支持和客户成功团队都需协同参与。

但使网站具备AI搜索适配性的基础，始于三个团队的协同运作：

• 开发人员：确保网站技术层面可被AI爬虫访问
• SEO人员：构建内容结构以便AI提取理解
• 内容团队：创作值得提取的优质信息

大多数公司将这些视为独立项目。

这是个错误。

需要协调一致的行动才能执行到位。

让我们具体看看每个团队需要做什么才能实现高效的人工智能搜索优化。

开发者任务

优化AI搜索的关键始于开发者。因为他们掌控着AI能否真正访问并理解您的内容。

无法访问意味着无法被引用。

开发者需检查以下事项：

1. 确保AI爬虫可访问您的网站

AI爬虫需要通过robots.txt文件获得访问权限。

若被屏蔽，您的内容将不会出现在AI搜索结果中。

主要AI爬虫包括：

• GPTBot（OpenAI/ChatGPT）
• Google-Extended（Google’s AI Overview）
• Claude-Web（Anthropic/Claude）
• PerplexityBot（Perplexity）

检查封禁状态请访问：yoursite.com/robots.txt

查找爬虫名称旁标注"Disallow"的行。

若发现这些路径被屏蔽（或需确保其被允许访问），请在您的robots.txt文件中添加以下内容：

User-agent: GPTBotAllow: /User-agent: Google-ExtendedAllow: /User-agent: Claude-WebAllow: /User-agent: PerplexityBotAllow: /

这告诉AI爬虫它们可以访问您整个网站。

2. 在防火墙中将AI机器人加入白名单

Cloudflare、Sucuri等Web应用防火墙（WAF）有时会将合法的AI爬虫误判为"可疑机器人"而予以拦截。

例如，Cloudflare现已默认阻止AI机器人访问其客户的网站。

您需要关闭此安全功能，才能确保AI机器人能够正常爬取您的网站。

检查您的防火墙和安全工具。

确认它们是否阻挡了来自AI用户代理的请求或返回403错误。并解决该问题。

请记住：无法访问，就无法引用。

3. 使用语义HTML让AI识别重点内容

AI需要理解页面中的重要信息。

简洁的HTML有助于实现，混乱的代码则适得其反。

为内容使用规范HTML标签：

• <h1>
• <h2>
• <article>
• <main>
• <aside>

切勿将所有内容都塞进通用的<div>标签中。

此外，请避免将重要内容隐藏在JavaScript背后。

AI爬虫无法执行JavaScript。

若您的主要内容仅在JavaScript运行后才显示，AI将完全无法获取该内容。

例如Airbnb的这个案例：

4. 添加可见日期以传递新鲜度信号

人工智能系统需要了解内容的发布时间或最后更新时间。

对于新闻、价格或趋势等时效性话题，这一点尤为重要。

若缺少可见日期，AI可能判定内容已过时而完全忽略。

因此请在每页醒目位置展示日期。

采用统一格式，例如"发布日期：2024年6月15日"或"最后更新：2025年8月15日"。

另外，在代码中为日期添加结构化数据标记：

json"datePublished": "2024-01-15","dateModified": "2024-12-15"

这为AI提供了机器可读版本，避免其误解内容。

5. 消除内容访问障碍

弹窗和覆盖层可能阻碍AI读取内容。

例如，爬虫可能抓取您的新闻通讯注册文本而非实际文章内容。

因此需避免：

• 页面加载时的全屏弹窗
• 需点击"阅读更多"才能展开的内容
• 隐藏内容的无限滚动

若必须使用弹窗，请延迟至少30秒再显示。

更优方案是采用退出意图弹窗——仅在访客即将离开时触发。

确保主要内容在HTML中立即可见。

不妨这样理解：AI爬虫就像缺乏耐心的访客，不会与你的页面互动。

立即给它们想要的内容，否则它们会空手而归。

6. 优化服务器响应时间

服务器响应时间指服务器收到请求后开始发送数据所需的时间。

若响应迟缓，页面加载将耗费更多时间。

AI爬虫可能在看到内容前就离开。

可使用Google的PageSpeed Insights工具检测服务器响应时间。

它还显示您网页的整体性能和速度。

若得分低于50分，您的网站很可能存在严重速度问题。

如何改进？

• 启用缓存功能。该功能会存储页面副本，避免服务器为每位访客重新生成页面。
• 上传前压缩图片。大尺寸图片是导致页面加载缓慢的最常见原因。
• 使用内容分发网络（CDN）。该技术通过物理位置更接近访客的服务器提供内容，从而缩短加载时间。

服务器响应越快，AI爬虫抓取并索引您内容的概率就越高。

SEO任务

开发人员已完成技术要求，AI现可访问您的网站。

但访问权限并不能保证在AI搜索结果中的可见性。

您的SEO团队掌控着AI如何发现、理解并优先呈现您的内容。

以下是AI SEO策略中需重点把控的环节：

7. 构建适配片段索引的页面结构

AI会从页面提取特定片段——可用于生成回复的句子和段落。

页面结构直接影响AI提取片段的效率。

首先建立清晰的标题层级体系。

规范的H2/H3标签能帮助AI（及读者）明确不同观点的起止边界。

更进一步，将大型主题拆分为独特的子章节。

与其制作一份庞大的"健康食谱"指南，不如分别创建"健康早餐食谱"、"健康午餐食谱"和"健康晚餐食谱"的独立板块。

这样就能精准匹配用户实际搜索的各类需求。

当内容以这种方式结构化时，每个部分都可能成为潜在答案。

8. 构建主题集群以体现全面覆盖

内部链接能在网站中建立主题关联。

当你将相关页面相互链接时，便形成了展现全面覆盖的主题集群。

这是标准的SEO实践，同时也有助于人工智能发现。

为主要主题创建支柱页面。这些是全面指南，可链接至所有相关内容。

以"项目管理"为例，其支柱页面应链接至：

• 任务自动化指南
• 团队协作工具
• 工作流程优化
• 资源规划

每个支持页面均需回链至支柱页面，并链接至该主题集群中的其他相关页面。

在整个页面中使用描述性锚文本。

"项目管理自动化指南"能提供上下文，而"点击这里"则不能。

这有助于用户和AI理解页面间的关联性。

聚类结构实现两大目标：

1. 首先，提升爬取效率。AI能快速定位核心页面，并通过链接立即发现所有相关内容。
2. 其次，展现主题深度。有组织的聚类比零散页面更能体现全面覆盖。

这种结构化方法通过战略性内部链接，帮助优化网站架构以彰显专业实力。

9. 添加结构化数据标记为内容贴标签

当AI爬取页面时，它只能识别文本内容。

但若缺乏自然语言处理技术，它无法判断文本属于食谱、评论还是操作指南。

结构化数据标记能为页面每个元素添加明确标签。

这使数据更具结构化特征，更易于理解。

模式标记有多种类型。

我发现FAQ模式标记对提升AI搜索可见性特别有效。

其具体呈现形式如下：

json{"@type": "FAQPage","mainEntity": [{"@type": "Question","name": "What is churn rate?","acceptedAnswer": {"@type": "Answer","text": "Churn rate is the percentage of customers who cancel during a specific period."}}]}

此标记可精确告知人工智能在页面中查找问题与答案的位置。

问答格式与人工智能构建多数响应的方式相匹配，使内容更易于处理。

根据您使用的内容管理系统（CMS），可通过插件、附加组件或手动方式添加结构化数据。

例如，WordPress 提供了多个优质插件。

实施后，您可以在 validator.schema.org 上进行测试，以确保其正常运行。

10. 为分类页和产品页添加详细内容

多数分类页仅展示产品网格，这错失了人工智能搜索优化的良机。

单个产品页同样如此，仅提供规格参数和购买按钮。

这些页面承载着海量商业搜索需求，
却缺乏实质性内容支撑。

因此人工智能在解答产品查询时，可利用的信息极为有限。

您希望在这些页面上直接添加以买家为中心的信息，例如：

它们可以涵盖：

• 功能对比表
• 常见问题及清晰解答
• 使用场景与行业应用
• 关键技术规格

产品页面应超越基础描述。

包含材质、尺寸、兼容性、保修条款、用户评价——任何对买家重要的信息。

例如GlassesUSA.com的产品页面不仅提供规格参数，

还包含AI在回答具体问题时可利用的信息。

同样地，对于分类页面，应添加有助于买家决策的内容。

不同选项有何区别？买家应考虑哪些因素？哪些产品能满足哪些需求？

眼镜零售商Frames Direct在这方面做得很好。

其分类页面末尾都配有详细说明内容。

关键在于将这些信息直接展示在页面上，而非隐藏在标签页或“阅读更多”按钮之后。

当用户向AI咨询你所在品类的产品时，你需要的是AI能直接引用的实质内容，而非它无法解读的图片网格。

11. 追踪AI提及你品牌的位置（以及未提及的位置）

你必须清楚AI在哪些场景提及你的品牌，又在哪些场景未提及。

因为若竞争对手出现在AI结果中而你缺席，他们正在抢占本应属于你的流量。

可尝试手动核查：

在不同AI平台运行目标查询（如"2025年营养追踪应用"）。

扫描回答内容，确认品牌是否出现。

但这种方法效率低下，且只能捕捉到发生事件的冰山一角。

另一种选择是使用Semrush的AI SEO工具包。

它能追踪您的品牌在ChatGPT、Google AI模式和Google AI概览等平台的AI生成答案中出现的频率（详见"可见性概览"报告）。

您可以清楚地看到您的品牌出现在哪些主题和提示词下。

而这促使你的竞争对手出现，但你却没有。（在“竞争对手研究”报告中。）

例如，若发现AI在“猫咪与猫科动物护理”的搜索结果中引用了竞争对手却遗漏了您的品牌，这便是明确信号——您需要创建或优化针对该具体查询的页面。

您还将获得战略性建议，从而发现内容缺口、完善薄弱环节，并在优势领域加倍投入。（详见“品牌表现”报告。）

借助AI SEO工具包这类工具，您无需再凭猜测判断AI搜索可见性。

您正基于真实的AI可见性数据进行优化。

12. 优化自然语言提示词，而非仅依赖关键词

您的关键词策略需要适应AI搜索的演变。

人们仍在谷歌搜索"冬季外套"。

但他们会向AI提问：“300美元内最适合芝加哥寒冬的保暖外套是哪款？”

您的内容需匹配这类自然语言模式。

首先识别用户在您行业中实际提问的表述方式。

使用AI SEO工具包发掘行业内高价值的自然语言提示词。

进入"叙事驱动因素"报告。

向下滚动至"所有问题"板块，查看哪些提示词提及您的品牌，以及竞争对手出现在哪些位置。

记录这些提示模式。

与内容团队共享这些模式，创建能解答具体问题的内容页面——而非仅针对基础关键词。

目标并非放弃关键词。

而是从"冬季外套"页面扩展到能解答"300美元内最保暖的芝加哥冬季外套"的内容。

内容任务

您的网站技术层面已准备就绪，SEO优化也已到位。

现在内容团队需要创造有价值的信息，并在整个网络中建立存在感。

以下是针对AI搜索优化内容的方法：

13. 发布包含数据、实例和洞察的原创内容

泛泛而谈的博客文章往往只是重复常识，在AI搜索结果中表现平平。

但具备新颖视角和具体实例的内容则能脱颖而出。

那么如何让你的内容脱颖而出？

• 开展小型研究或民意调查以生成原创数据。即便是简单的数字也能让你的内容独树一帜。
• 使用真实项目的截图、案例研究和工作流程。
• 用统计数据支撑观点并引用可信来源。
• 添加专家引语以增强权威性。
• 亲自测试工具或策略，并分享实际结果。

AI系统会寻找可融入答案的具体细节。

你添加的独特证据、实例和观点越多，效果越好。

14. 将品牌名称嵌入语境自足的文案

语境自足的文案指的是能独立成句的表达。

每句话都应包含足够细节，使AI系统无需上下文即可理解。

但请更进一步：

不要让句子自成一体。

将品牌名称嵌入其中，这样当AI复用片段时，你的公司就成为答案的一部分。

避免写成：“我们的工具帮助提升了25%的转化率”

改写为：“[产品名称]帮助[客户名称]提升了25%的订单完成率”

第二种写法能确保当AI提取洞察时，品牌始终与之关联。

那么实际操作中该如何实现？

• 通过数据：将品牌名称直接关联至您发布的研究成果或调查报告
• 通过对比：在提及替代方案时同时提及品牌，使其始终成为讨论焦点
• 通过教程：展示产品或服务在实际工作流程中的操作步骤
• 通过成果：将品牌名称与案例研究及实例紧密结合

以下是Semrush的品牌名称与"我们"的用法对比示例：

目标很简单：

每个可引用的片段都应包含上下文和品牌名称。

这样当AI将其纳入回答时，贵公司也会被提及。

15. 为每个用例、功能和集成创建独立页面

具体页面比通用页面更可能出现在AI回复中。

因此，不要将所有功能捆绑在一个页面上。

为每项核心功能、使用场景及集成方案创建独立页面。

JustCall 便是典范：其为每项主要功能和使用场景都设置了专属页面：

策略很简单：匹配人们实际的搜索方式。

例如，搜索"Slack集成"的用户需要的是专门介绍该集成的页面，而非功能列表中Slack排在第12位的通用页面。

页面结构应围绕实际问题展开，例如：

• 它能解决什么问题？
• 典型用户群体是谁？
• 具体如何运作？
• 用户能获得哪些具体成果？

精准定位目标受众。避免泛泛而谈，聚焦具体使用场景。

覆盖深度既彰显专业性，又能为AI提供精准匹配的详细查询结果。

这种精准性正是AI内容优化的核心所在。您正在创造AI系统引用的理想素材。

16. 通过非自有渠道拓展影响力

AI引擎高度依赖第三方来源。这意味着您的品牌需要出现在无法完全掌控的领域。

这超越了站内优化范畴，

但仍是提升AI可见度的关键环节。内容团队可通过外部发布与公关推广实现这一目标。

举例说明：当我在Claude搜索"2025年最佳男士旅行袋"时，系统引用了Outdoor Gear Lab的顶级背包评测。

若您销售旅行袋，就必须出现在该评测中。

拓展非自有渠道影响力的途径有两种。

其一是主动在其他平台发布内容——通过客座文章、署名文章或原创研究，在权威博客和行业媒体上建立存在感。

此举能扩大传播范围，树立专家形象，并提升人工智能搜索可见度。

多家知名网站都提供客座投稿机会。例如《快公司》网站，其权威评分高达67分。

提升曝光度的另一种方式是获得他人推荐。

想想那些突出你解决方案的评测、专题报道和产品对比。

这通常需要与公关团队紧密协作。

但内容团队通过提供数据、案例研究和素材来创造这些机会，使提案值得报道。

无论哪种方式，这种人工智能内容策略的目标始终如一：获得实质性报道。

单行提及通常不够。你需要的是深度专题报道、详尽评测或引人注目的独家见解。

因为你获得的报道越具公信力（无论出自你手还是他人之笔），AI在生成答案时就拥有越充分的佐证依据。

切勿忽视社区平台

人工智能系统同样会从社区平台提取信息。

事实上，Reddit和Quora是ChatGPT和谷歌AI Mode中最常引用的两大信息源。

此时，您的内容团队应与社交媒体或社区团队协作，共同掌控对话走向。具体如何操作？

详尽解答问题。分享真知灼见。仅在讨论内容真正相关时提及产品。

随着时间推移，这些贡献将纳入AI参考的数据集。

当有人咨询您所在领域的解决方案时，您的解答可能影响AI的响应结果。