做 Google SEO 有哪些免费工具可以用？

在Google SEO中，选对工具能够达到事半功倍的效果，从关键词挖掘、内容选题、流量分析到转化追踪、数据分析，都离不开趁手的分析工具。在SEO中，许多工具有高昂的会员费，让人望而却步。

这里给大家推荐10款免费的SEO必备工具，我将逐一解析每款工具的主要功能、数据来源的可靠性、适用人群以及其优缺点，给出比较实用的建议。

1.免费工具及用途概览图

下面的图片概括比较各工具的基本用途：

2.功能及优缺点介绍

1. Google Analytics（GA4）

功能：

GA4 是 Google 最新流量分析工具，通过在网页或 App 中嵌入追踪代码，收集用户行为事件（如页面浏览、按钮点击、表单提交、App 内操作）。

2025 年版本新增 Explore 报表功能，允许用户直接进行自定义路径分析、用户留存分析，并且免费将数据导出至 BigQuery（一定额度内）。

优点：

能够精准分析“自然流量”——即用户的行为与最终转化；

免费导出至 BigQuery 提供数据仓库级别分析能力；适合复杂站点或多产品/多市场追踪。

缺点：

自定义报表和探索分析需要一定数据分析能力；

不完全免费，有额度。

2. Google Search Console

功能：

Search Console 提供 Google 索引、抓取、展现、点击、排名等数据，

2025 年进一步新增 Core Web Vitals、页面体验报告、以及 AI Overviews（如 SGE 搜索体验指导）。

优点：

数据权威、直连 Google 索引系统；

新增的页面体验／AI Overviews 模块帮助提前发现可能影响排名的问题。

缺点：

仅能查看自己网站数据，无竞品数据；

关键词排名平均、展现点击数据较为粗略，非实时；

某些 B2B 细分词可能数据波动较大。

3. Google Trends

功能：

Google Trends 是从用户搜索行为中提取的趋势指数，按地区、时间维度展示“某搜索词或话题”的热度变化。

2025 年版本可与 Google Gemini 等 AI 工具联动，

例如，用户可查询“这个趋势背后的人群兴趣变化”以获得ideas。

优点：

非常适合观察话题热度变化、季节性关键词，以及区域差异；

配合 AI 可生成选题思路；免费且无需注册即可使用。

缺点：

更多适合泛内容选题，而非精准关键词挖掘。

4. Google Keyword Planner

功能：

Keyword Planner 是 Google Ads 系统附带的关键词工具，

免费账号状态下也可获得关键词月搜索量区间、相关词建议与竞价竞度信息。

虽然其数据原生面向广告主，但亦被 SEO 人士用作关键词清单构建。

需要Google Ads账号登录。

优点：

没有关键词数量限制，无付费版；

免费且来自 Google 官方搜索数据；

语言与地域支持广泛。

缺点：

非活跃广告账号只显示范围数据。

5. Google Tag Manager (GTM)

功能：

GTM 是一个标签管理工具，能够部署 GA4 事件、Consent Mode v2、Server-side tagging 等追踪代码包，

从而适应第三方 Cookie 退场后的数据采集环境。它本身不直接提供数据，负责“追踪代码”的集中管理。

优点：

数据可视化；

彻底解决第三方cookie逐步淘汰后的追踪难题。

缺点：

首次安装需要一点技术开发；

团队需设定运营规范，否则标签乱装可能造成性能问题。

6. Google Lighthouse

功能：

Lighthouse 集成于 Chrome DevTools 中，通过模拟页面加载环境测量页面性能（Performance）、可访问性（Accessibility）、最佳实践（Best Practices）、SEO 四个维度。

2025 年网站体验仍为排名因素之一，Page Experience 依然影响排名。

优点：

非常适合网站改版、模板上线前后，一键对比优化效果；

报告直观，易理解。

缺点：

模拟环境与真实用户差异可能存在；

更多是技术优化工具，不直接用于关键词或内容策略层面。

7. Google Looker Studio（前称 Data Studio）

功能：

Google Looker Studio 是 Google 的免费数据可视化工具，可以连接 GA4、Search Console、BigQuery、Sheets 等多个数据源，自定义报表、仪表盘，实现自动更新。

优点：

一键生成呈现月度/季度数据，向领导或客户展示“自然流量→转化”整体表现；

自动刷新省时省力。

缺点：

查询量太大时，加载速度会变慢。

8. Google Gemini（原称 Bard）

功能：

Gemini 是 Google 自研的大语言模型（LLM），2025 年已成为 SEO 专业人士日常“外脑”。

它基于用户输入指令（Prompt）生成标题、元描述变体、内容大纲、FAQ Schema、甚至可分析 Search Console 报告并输出“优化建议”。

优点：

大幅提升内容产能，如果需要 10 篇服务页面标题＋元描述，输入关键词即可生成多个变体。

可以对GSC数据进行解读分析，顺便还能生成报告摘要+建议。

缺点：

生成的内容需要人工检查一下，是否存在事实错误或者表达不精准。

9. Google AI Studio（原称 MakerSuite）

功能：

AI Studio 是 Google 的 AI 协作平台

用户可使用 Gemini 1.5 Pro/Flash 模型（支持 128k–1M 上下文）搭建专属 Prompt 模板、输入公司内部数据或文档，构建定制化的 SEO 自动化流程。

优点：

把重复性工作自动化。极大提升团队生产效率。

缺点：

前期需要一定的学习时间。

10. Google NotebookLM

功能：

NotebookLM 是一种私有知识库型 AI 工具

用户可上传公司旧文章、竞品报告、行业白皮书（如 50 个以上文档），工具基于这些内部资料生成 Audio Overview（两位 AI 主持人的对话总结）、自动思维导图、FAQ 列表、时间线分析。

优点：

非常适合做 Topic Cluster 研究和 E-E-A-T 内容规划。

通过将旧内容变得数据化，团队可以快速发现“哪些内容没写”“哪些问题用户提问最多”。相较于手动整理资料，效率提升数倍。

缺点：

该工具更适合“内部研究”而非实时关键词监测。

3.总结与建议

2025 年的 SEO 阵地已不仅是“关键词 +外链”，而是“数据链路 +用户体验 +智能内容 +自动化运作”。

一个前卫的SEO人已经不仅仅在局限于前四款工具，建议将这10款工具纳入日常工作流程，每日巡检，让你的网站真正的成长。