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SEO

Google SEO 是什么?

小七
2025-11-12
3周前
Google SEO 是什么?

传统时代与大模型时代Seo的定义

传统意义上的SEO:传统意义上的Seo,是指通过合理的技术手段、内容创作,将网站的内容规范化,让搜索引擎可以理解你的网站,帮助用户更快找到他们想要的答案。

但是2025年再谈Seo的定义,就不能仅仅考虑搜索引擎本身。随着 大语言模型(LLMs)生成式搜索体验(SGE) 以及各种 AI爬虫 的崛起,我们对SEO的理解也需要升级。

大模型时代的SEO:现阶段的Seo需要考虑网站的内容深度、信息结构化和品牌信任度,以确保信息能被包括 Google 核心算法、AI 聊天机器人、生成式搜索体验(SGE)等在内的所有主流信息发现系统准确地理解、提取、引用和推荐给用户,最终实现商业目标。

Google SEO不再是一套“技巧”,而是一种思维方式。市面上大多数Seo课程、教程,更多的是一些基本Seo的常识。


站在搜索引擎或者用户看:Seo是有益内容的生产

搜索的本质是为了解决问题或者说是满足用户搜索需求。

网站内容就是满足搜索需求的基本条件。Seo人员通过找关键词,做内容、发产品和写文章,都是为了获取流量的表现。

从搜索引擎的角度来讲,每个网页都有自己的主题。它只是在通过一系列的过程处理后,整理出最符合用户搜索需求的页面后来生成搜索结果页。

简单来说,Seo人员通过找词和做内容来实现内容覆盖;搜索引擎通过抓取收录和算法处理,来生成对应的搜索结果页。

如果Seo从业人员站在用户或者搜索引擎的角度去构建内容,以结果为导向。让爬虫抓的懂,搜索者可以清晰的找到自己问题的答案。在不考虑Ui和交互的情况下,你的内容对搜索生态和用户而言都是有益的。

从算法的角度看:SEO不是“对抗”,而是“协作”

很多早期做SEO的人,都把Google算法当作敌人。

更新算法就像打怪升级:Panda来了要砍内容,Penguin来了要砍外链,Core Update来了又得重写网站。

但事实上,Google的算法更新从来不是为了“惩罚SEO人员”,而是为了更接近用户意图

如果我们站在算法的立场思考,就能发现它的核心逻辑很简单:

  • 它希望内容有可信度(E-E-A-T:经验、专业性、权威性、可信度);
  • 它希望页面可理解(清晰的结构、语义、内链关系);
  • 它希望网站能让用户满意(停留时间、跳出率、互动)。

换句话说,SEO的核心不是“欺骗算法”,而是“教会算法为什么你的网站值得被信任”。

从实操的角度看:SEO是长期资产,而不是短期技巧

我见过太多网站陷入一种循环:

关键词排名突然上升——老板高兴;

算法一更新——排名暴跌、流量腰斩。

原因只有一个:他们做的是“短期技巧”,而不是“系统化优化”。

一个真正有效的SEO策略,通常包括三个层面:

  1. 技术基础(Technical SEO)网站结构、速度、移动端适配、索引管理,这些决定了Google能否“看懂”你的网站。
  2. 内容建设(Content SEO)内容是否能回答用户问题?是否有原创性?是否符合EEAT标准?Google现在更看重“经验型内容”——也就是你真的做过、懂得这个行业。
  3. 权威与信任(Authority & Trust)外链、品牌搜索、用户评价、社交声量,这些共同塑造了网站的“声誉信号”。

这三者缺一不可。SEO从来不是一个按钮,而是一套持续运作的系统。

从商业的角度看:SEO是“信任的复利”

很多外贸老板会问:

“做Google Ads见效快,为什么还要做SEO?”

谷歌Ads和Seo的本质区别:

“广告买的是流量,SEO做的是信任。”

广告一停,流量就没了;

但SEO带来的自然流量和品牌认知,是可以持续累积的复利资产。

每一篇被搜索引擎认可的文章、每一个获得反向链接的页面、每一次用户停留的互动,都是在增加你网站的“信任度积累”。

这就是为什么成熟的海外品牌,都在持续投资SEO——不是为了某个词的排名,而是为了长期被信任。

SEO是一种“长期主义的内容运营”

从事互联网工作,干到老学到老。到今天,我依然会关注Google的更新、行业的新动态,分析用户的需求,创建对用户有用的内容。

真正优秀的SEO,不是研究算法,而是研究人。

当你真的理解用户的需求、搜索意图、语言习惯,SEO就不再是技术,而是沟通。

简单一些定义,我们可以将SEO的定义为:

“SEO = 让搜索引擎理解你,让用户喜欢你。”

如果将Seo优化撰写成一个公式

SEO = 高质量内容+优质外链+合理的网站结构+技术端优化+用户交互行为

围绕用户,做有意义的内容,为谷歌的生态做贡献,做好用户体验。用户认可+搜索引擎认可,这是独立站更长远的意义。

本文内容仅供参考,不构成任何专业建议。使用本文提供的信息时,请自行判断并承担相应风险。

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