非技术背景如何适配 AI 时代？保持好奇心 + 借力 AI 突破边界

一、AI时代品牌核心趋势：个人与产品牌融合，全员营销成常态

有影响力的内容，多数情况下都是创作者自身持续输出得来的。我觉得AI时代的个人品牌跟产品牌会越来越不分家，核心就是创始人必须自己为自己代言，创始人就是首席营销官（CMO），这个趋势我们看到的还挺普遍的。比如，你一旦想了解OpenAI最新的功能，一定是从Sam Altman的Twitter看到，而不是OpenAI的官方Twitter——大家喜欢关注人，而不是品牌。而且他们的发布会，也不是在那种高端礼堂、庙堂之上的形式，而是像我们这样坐在一起，非常亲切、有活人感的分享。

所以我认为，运营账号与其费力做官方账号，不如好好运营创始人自己的账号，甚至让公司其他员工也参与进来，成为营销的一份子。这也是我观察到的一个明显趋势——全员营销，营销不只是营销团队的工作，每个人都是CMO。比如，一个产品功能可能是某个研发工程师或产品经理做的，他要自己出去推广这个功能、自己发推文，这样就能直接和评论区的用户互动，接收吐槽和反馈，近距离连接用户，这也有助于产品快速迭代。

二、案例参考：“活人感”运营的核心价值

我自己很喜欢ARK这个浏览器产品，它每周都会更新，但现在团队的注意力虽然转向了其他业务，ARK的更新依然没有中断。它的更新日志很有活人感，不像其他产品那样只罗列“更新了10个功能”，而是会把每个功能稍作展开，用图文结合的涂鸦风格呈现，甚至会标注出这个功能是由哪两位程序员开发的，附上他们的头像。这种方式能让用户和产品产生极强的连接感和社区感，也能让员工更有自豪感和成就感——因为自己做的事情能被更多人看到和认可。

我觉得这一点上，小公司有很大的优势。我们常说“building public”（打造公共影响力），这件事大公司其实很难实现，因为大公司有各种PR政策限制，不允许员工随意对外发声。但小公司不一样，这是它们的巨大优势，完全可以推行全员营销——小公司对员工本就更信任，如果不信任员工，可能从一开始就招错人了。而且，每个员工都应该对自己做的事情有认同感，能把事情讲清楚；退一步说，在今天，讲错话其实不是什么大问题，最可悲的是“Nobody cares”（没人在意），你做了一个好产品，却不主动发声，最后等于白做。

有人问我，能不能再举一些“全员CMO”的创业公司例子？比如我最近听Lovable增长负责人的分享，他们就非常重视员工社交（employee social），不只是创始人社交（founder social）。不仅创始人每天发推文，员工也被鼓励主动发声，每次发布新功能，全员都会转发推广、营造氛围。我想起在巨美工作的时候，我们每次做大型活动，全员都会把微信头像换成活动图标（比如周年庆的301、901图标），当时就有这种全员社交的意识。

三、个人品牌定位：不是空想，是“折腾”出来的

还有很多海外公司的产品经理、运营人员，会直接在Twitter上收集用户反馈，甚至在某个功能开发前，先去问用户“你们需要这个功能吗”。海外用Twitter，国内其实就是小红书。有人问我，我小红书账号做得不错，是不是有很多人从我的小红书里获得力量，也开始更新内容、打造个人影响力（building public）或公开学习（learning public）？还有一个核心问题：一个人如何找到自己小红书账号的定位？

我今年年初小红书大概有2万粉丝，现在大概18万，但大家只看到了这个数字，却没注意到另一个关键数据：我总共发了将近500篇内容，算下来差不多平均1.5天一篇，已经坚持了两年多。刚开始做的时候，我连续日更了半年，一天都没断过。我觉得大家没必要一上来就定“涨多少粉丝”“拿多少流量”的目标，我一开始给自己定的唯一目标，就是连续日更半年。

有人问我，现在回头看自己最早发的内容，是什么感受？我会说，早期我的定位其实也没想清楚——因为定位这件事，不是想出来的，是“折腾”出来的。很多人问我怎么找个人定位，我都说，我没法直接告诉你你的定位是什么，你现在可能也不知道，但别想太多，先去发内容。发了几十篇之后，你会收到反馈，知道什么内容大家喜欢看、什么内容没人看，慢慢就能培养出对内容的敏感度；发了几百篇之后，定位自然就清晰了。而且，定位不是你自己定义的，是你的观众对你的认知，才是你的真正定位——我现在的定位，和我一开始想的也完全不一样。

四、爆款内容逻辑：非技术视角+一手资源，打造“活人感”

现在我的小红书定位很清晰：从一个非技术背景从业者的视角，分享对AI趋势的见解，以及个人的学习成长经验。我觉得，我们可以多分享一些失败故事，帮大家“脱敏”——比如我早期也发过一些现在回头看觉得“没法看”的内容，但慢慢迭代，就会越来越好。我发现有两类内容，是我没想到会火，但实际反响很好的：

第一类是“文科生如何学AI”“如何进入AI领域、跟上AI浪潮”。我之前没意识到有这么多人关注这个话题，后来才发现，这可能是我独特的视角优势——绝大多数讲AI的人，都是技术背景（比如架构师、工程师、技术创业家），很少有人从非技术视角来讲AI。但实际上，世界上绝大多数人都是非技术背景，他们更需要这样的视角，来了解如何融入AI时代。

第二类是资源推荐类内容。我平时喜欢看YouTube上的长访谈，本来以为大家都能接触到这些内容，结果发现，很多人要么不知道去哪里找，要么没意识到自己接收的都是二手、三手信息，而一手资源的质量更高。我原本以为，推荐资源需要写精美的总结、做得很有感染力，但实际发现，我只要把我看的5个YouTube视频截个图，标注出“谁在讲、讲了什么、我为什么觉得好”，就会有很好的反响——这也是一种“活人感”，大家不需要复杂的总结，只需要知道“有哪些有价值的一手资源”。

五、资源筛选核心：follow builders not influencers（关注实践者）

有人问我，为什么同样是推荐YouTube视频，别人没流量，我却能做得不错？我觉得核心在于“推荐什么”，而不是“怎么推荐”。我找内容有一个核心原则：follow builders not influencers（关注实践者，而非流量博主）。

其实在去年之前，我刚开始有意识了解AI趋势的时候，也不懂，跟风关注了很多流量博主——比如Twitter上的一些营销号，只会转发“某个模型发布了”，没有自己的观点和洞察。后来我发现，最高质量的信息，都来自这个行业的实际从业者：比如在OpenAI、Anthropic等AI实验室工作的人，或者Cohere等创业公司的创始人、团队成员。这些人有开放的分享文化，经常发推文、上播客分享，而且所有内容都是免费公开的，干货密度极高。

后来我就养成了一个习惯：完整看完一个YouTube长访谈。这个习惯对我帮助很大，因为有些从业者的内容，干货密度极高，从头到尾没有一句废话，而且都是我非常敬佩的行业前辈。看完一场访谈，就好像免费和硅谷最顶尖的从业者开了一场视频会议——很多人其实没意识到，这是一种非常高效的学习方法。

刚好我们录这期播客的时候，小宇宙发布了年度总结报告，我们的播客《十字路口》有一期内容，同时拿下了“最多评论、最多收藏、最多转发”三个榜首，那一期我们采访的是刘小牌——他也是一位builder，我们找到他，是因为发现他用Cloud Code API的使用量，排在全球第一（第三方机构统计）。他来分享自己的实践经验，这一期能受到这么多关注，和我刚才说的逻辑完全一致：builder讲的内容，来自实战经验，而influencer很多时候只是转述别人的内容，只会告诉你“发生了什么”（比如OpenAI又发了新模型、Google又有新动作），却不会对你的思维方式产生本质影响。而且，很多influencer会接大量赞助和广告，他们推广的产品，不一定是自己实际用过的；但builder不一样，他们不是靠分享赚钱，所以讲的内容会更真诚。

六、趣味实践：用AI降低表达门槛，打造“有温度”的小产品

有人问我，做内容要“有趣、有用、有共鸣”，我分享的文科生学AI有共鸣，推荐资源有用，那我会做“有趣”的内容吗？我觉得我发的一些“vibe coding”（氛围编程）类内容，还算有趣，但不是那种搞笑类的有趣，更多是让大家觉得“原来还能这样做”“这个想法好有意思”——核心是让大家觉得，技术没有那么神秘。

比如，我在小红书和Twitter上做过一个小产品VBC，是一个录视频的工具，它可以连接摄像头帮你拍视频。我做这个工具的原因，是发现很多人在摄像头前讲话会很尴尬、不自然——因为人更擅长双向沟通，就像我们现在这样对话，而面对摄像头是单向输出，很容易卡壳。所以我想，能不能用AI把单向输出变成双向沟通？我让AI扮演播客主播的角色，实时根据你说的话提问，确保你能顺畅讲下去，不会冷场。而且它还有一个实用功能：AI讲话的时候，如果你没发声，它可以一键删除沉默片段（remove silence），导出的就是只有你讲话的干净视频。

还有一个衍生想法，是做了一个类似直播平台的界面。我发现自己直播的时候，状态特别自然、有活人感，因为是和观众实时互动，我说的每一句话，都是基于观众的提问，都是大家感兴趣的内容。所以我做了一个AI观众功能：你录视频的时候，旁边会有一群AI模拟观众，实时给你反馈（比如“你讲得真好”“这个点没听懂”），这样你录视频的时候，就能知道怎么继续讲下去，大大降低了录视频的门槛。

这个洞察其实很简单：人是社会性动物，一个人讲话的时候，如果得不到回应，很容易卡壳、觉得无聊。但无论是一对一对话，还是模拟直播有观众互动，人的大脑很容易被“引导”，这种引导是良性的，能让你保持自然的状态——反馈真的很重要。

七、自我突破：打破标签，用心理暗示与公开学习成为AI native

有人问我，今年是不是变成了“AI native”（AI原生从业者）？我觉得，与其说我变成了AI native，不如说“外界觉得我变成了AI native，反过来推动我真的成为了AI native”。

这其实也是一种“自我暗示”的技巧。去年的时候，我虽然转到了AI相关业务，但因为是非技术背景，还是觉得和AI有距离，有很多东西要学。但当我开始“learning in public”（公开学习），对外分享我的学习心得和实践操作后，大家开始觉得“我是AI领域的从业者”，这种外界的认知，反过来让我更加自信，也更有动力去深入学习，慢慢就真的融入了AI领域。

这让我想起小时候晕车，我大姨妈教我一招：晕车的时候，掐自己的虎口，告诉自己“我最棒，我今天不会吐，我不晕车”，没想到这一招真的帮我摆脱了晕车的困扰——心理暗示的力量真的很强。其实AI时代，大家都可以摆脱过去对自己的各种标签。我本身不喜欢被外界定义，比如以前做内容多，大家就觉得我以后会一直做营销；以前做过VC，大家就觉得我会一直做VC。但我其实每几年就会转型一次，不想一直做同一件事，我的小红书也没有固定的垂类——因为生活本身就是丰富的，人也不应该被单一标签限制。

以前，大家喜欢把人分成两类：文科生和理科生、技术背景和非技术背景（technical和non-technical）——比如学计算机科学（CS）、会编程，就是technical；没学CS、不会编程，就是non-technical。但我认为，这种二元分化在AI时代已经过时了。世界上最好不要有任何二元论，因为它会把人“固化”，限制人的可能性。

八、非技术背景适配AI时代：保持好奇心，借力AI发挥优势

刚好聊到这里，有人问我：作为非技术背景（文科生），如何模糊这种边界，在AI时代发挥自身价值，成为“AI native”（非技术背景也能适配AI时代）？我最近很喜欢一个词：technically curious（对技术有好奇心）。我觉得，对新技术有好奇心、有了解的意愿，和你是不是学CS没有任何关系。我身边有很多技术很强的工程师，对最新的AI进展毫不关心、没有任何好奇心；反而我一个非技术背景的人，对AI充满热情，每天都会在Twitter上看最新的模型、最新的API，出来之后都会亲自去用一用。所以，这不是能力问题，更多是心态问题。

另外，我觉得在应用层，不要去和模型层竞争，而是要借助模型的优势。比如，模型的上下文窗口（context window）问题，这是模型公司会去解决的，我们就不需要花费太多时间在这件事上，专注于用模型的现有能力，解决用户的实际需求就好。

九、产品思维借鉴：Josh Woodward的“用户感受优先”理念

还有一个我很佩服的人，是Google的副总裁Josh Woodward，他是Gemini和Google Labs的负责人。我觉得今年Google在AI领域的突破很大，去年还让人觉得是“追赶者”，今年已经实现了“弯道超车”。他主导了Google很多AI产品的从0到1，带着一种创业公司的孵化心态——比如最早推出的Gemini Nano，还有后来的各种AI工具。我非常推荐大家去labs.google试用Google Labs的各种小产品，很多还没公开推广，但可以提前体验。

Josh给我印象最深的两点：

一是完全没有大公司的“油腻感”，看他的访谈，能感受到他眼里对技术的热爱，像孩子一样纯粹；

二是虽然在大公司，但做事有创业公司的风格，比如他会告诉产品经理，不要盯着数据看板，要去看用户的“眼睛”——用户看到产品时，有没有“眼前一亮”的瞬间（ah moment），这个指标比任何数据都重要。因为早期产品没有太多数据，和Google的亿级用户量比起来，早期数据根本不值一提，这时候，用户的直观感受，比数据更有参考价值。

这让我想起宝杰以前培训产品经理时说的“两个魔法时刻”：

第一个魔法时刻，是用户在超市货架前，第一次看到你的产品，在一堆同类产品中，有没有想要拿起它的冲动；

第二个魔法时刻，是用户回家第一次拆开包装、使用产品时，有没有好的体验。这其实都是很感性的判断——现在我们做互联网产品、AI产品，越来越依赖数据驱动决策，但有时候，我们反而忘了，早期产品经理是靠直觉和感受做判断的。感受和数据同样重要，尤其是在产品早期，感受甚至更重要。

CAS最近有一期播客也提到，今天的大模型和人类智能，有一个核心区别：大模型没有“感受”。人类的感受，虽然有时候会带来不安、焦虑、沮丧，但往往是这些负面感受，推动我们产生更强大的智能——这一点很有意思。

十、创始人营销：鲁露成的“直接沟通”理念与实操技巧

有人问我，在PR、营销、市场推广（GO to Market）领域，有没有什么精神导师？有的，是鲁露成（Loic Le Meur）。如果大家没听说过他，非常推荐去YouTube搜他的访谈，他堪称“硅谷PR教主”——以前在多家知名公司担任PR负责人，现在自己开了一家公司，专门帮硅谷的创始人做对外沟通、PR策略。

他有一个非常有影响力的观点：Direct（直接沟通）。创业公司的CEO、创始人，要自己直接和受众沟通，不要依赖传统的营销渠道——比如以前想做营销，可能会找TechCrunch发文章、打广告，但在今天，这些都不是最好的渠道。他建议创始人多上播客，直接和用户对话——这其实是最直接、最高效的沟通方式。比如，Cohere的创始人，每天都会上各种播客，分享他们的理念、building public的心得。

很多国内的创始人会跟我说，“我很内向，是社恐，不擅长表达”，但这不是性格问题，是策略问题。这些创始人之所以愿意上播客、对外发声，不是因为他们外向、喜欢表达，而是因为这是他们的沟通策略、营销策略——这种方式，能真正帮到他们的业务。所以，营销不是玄学，不是“有些人天生擅长，有些人天生不擅长”，只要你把它当成一种必须执行的策略，就会主动去做。

十一、创始人个人定位：三个圈交集，聚焦“正确的人”

鲁露成对我影响很大的另一个观点：

个人定位，是三个圈的交集

第一个圈，是你想说的内容；

第二个圈，是你的受众想听的内容；

第三个圈，是对你的业务有帮助的内容。

这三个圈的交集，就是你的核心定位。不过，这个观点主要针对创始人、做业务的人——如果你不是创始人，可能不需要太在意第三个圈，但创始人不一样，你的个人品牌，最终要服务于业务。

很多创始人知道自己想说什么，但不知道受众想听什么；而且，创始人做个人品牌，目标不是变成网红，而是影响“正确的人”——你想触达的用户、投资人、人才，比单纯的流量更重要。比如，最近一个季度，很多来我们播客《十字路口》的创始人，其实是为了招聘——他们克服社恐上播客，就是想让行业内的人才知道“我是谁、我在做什么、我的理念是什么”，用理念感染人才，吸引他们主动加入。这其实是最好的招聘渠道——人才因为认同你的理念而来，忠诚度会更高。

另外，播客这种长内容形式，非常适合创始人分享理念。很多创始人创业，背后都有一套独特的理念，这套理念不是一两句话能讲清楚的，但播客可以给他们1-2个小时的时间，慢慢把事情讲透彻。而且现在很流行“长内容剪短”的形式——2个小时的播客，很少有人能从头看到尾，但可以把其中的精华片段剪出来，发到小红书、Twitter等平台，既能快速传播，又能吸引精准受众。我们今天这期播客，也会采用这种方式，剪很多短片段推广。

十二、新品牌推广红利：借力“被低估的产品”（underrated product）

鲁露成还有一个很有意思的观点，对华人创始人可能很有价值：大家都喜欢推广“被低估的产品”（underrated product）。比如，在ChatGPT最火的时候，你站出来说“Gemini更好，我觉得它有哪些优势”，就会显得很有洞察力，大家会觉得“这个人很有想法”，主动转发你的内容。这其实是一个很好的推广技巧——就像我们以前做消费品唐岛的时候，一年做到1亿销售额，小红书上所有笔记，都会强调“这是一个小众宝藏品牌”，反而吸引了很多人主动传播。大家都愿意帮“弱者”（underdog），愿意帮小众品牌被更多人看到，这是新品牌早期可以抓住的红利——直到你不再是“小众品牌”为止。

十三、网友高频提问解答：产品平衡与职业转型

接下来，我们看一下小红书网友的提问，挑了两个最有代表性的：

（一）如何在AI能力边界和用户需求之间找到平衡点？

其实做产品的本质，就是连接用户的痛点需求和技术的能力边界。这两者之间，可能会有冲突，但我认为，用户的痛点和需求，长期来看是比较稳定的——人类自古以来的核心需求，其实没有太大变化；但技术一直在快速迭代，尤其是AI时代，模型几乎每天都有新突破，每天都有新的能力解锁。所以，我觉得，找到平衡点的关键，在于“先了解技术边界，再匹配用户需求”。

很多人会倒推，认为Anthropic、Cursor这些公司，之所以能成功，就是因为它们抓住了模型能力解锁带来的机会，把技术能力做成了应用，打造了品牌，占据了行业第一的位置。所以，想要找到机会，首先要关注AI技术的最新进展——通过新闻简报（Newsletter）、播客等渠道，了解模型的能力边界在哪里，不要闭门造车。其次，光看不行，还要亲自去用——只有用了，才能真正知道模型能做什么、不能做什么，才能找到“技术能解决、用户有需求”的交集。

另外，还要学会“预判技术迭代方向”——比如，听AI研究员的访谈，他们会透露出一些正在研究的方向、未来可能的突破，结合这些预判，提前布局，就能抓住下一波机会。不是说你要发现一个以前没有的痛点，而是发现“以前技术解决不了的痛点，现在AI能解决了”，这就是你的机会。

（二）非技术背景转型产品经理，有什么经验可分享？

我觉得，现在是“每个人都是产品经理”的时代，就像“每个人都是CMO”一样。以前，想学习做产品，其实很难——因为学习一个技能，最好的方式是实践，看再多视频、课程，都不如亲自做一个产品。但在没有AI的时代，做一个产品的门槛很高：你需要找研发团队、需要融资，作为一个普通人，几乎不可能实现。

但AI时代不一样了，AI降低了实践和行动的门槛。我常说，“是AI帮我学会了做产品”——不是说AI给我传授了知识，而是它让我能快速落地自己的想法：比如，我有一个产品想法，打开Cursor、Google Bard，用自然语言就能生成代码，至少能做出一个原型（prototype），然后去验证想法、收集用户反馈。在实践中，慢慢培养产品感（sense），这比任何课程都有用。

所以，我的经验是：学习任何新领域，最好的方式就是“实践”，而AI，就是帮你降低实践门槛的“超能力”。比如，想学习做产品，就多做几个小产品，多试错、多收集反馈；想学习做内容，就多发内容，慢慢培养内容感。AI能帮你把这些门槛降到最低，让你能快速行动起来——行动，才是摆脱焦虑、快速成长的关键。

十四、AI时代的核心竞争力：主观能动性（agency）大于智力

聊到这里，我们想到一个词：agency（主观能动性），有网友说，这也可以理解为“人生主理人”。Carpathy说过一句话：“agency大于intelligence”（主观能动性比智力更重要）。在AI时代，agency就是“相信自己能掌控命运、主导自己人生”的心态，不是被动被外界环境影响，而是主动去创造自己想要的生活。

我今年最大的感受就是：你想做什么事，就可以直接去做，不需要等外界的许可，不需要被过去的标签限制——这就是AI给每个人带来的超能力。以前做不到的事情，现在有了AI，普通人也能做到。

我自己有一个小技巧，分享给大家：当我想做一件事，却迟迟行动不起来的时候，我会给这件事“项目化”。比如，我想2026年坚持吃素，不会只说“我2026年要吃素”，而是给这个计划起一个有趣的名字，比如“2026 Purple Year”（2026紫色之年），然后设计一个logo，用AI生成一个简单的网站，再发到朋友圈——仪式感一旦拉满，这件事就有了“生命力”，你会觉得“我要对这个项目负责”，行动的动力就会大大增加。

十五、AI时代的共生之道：用好AI，发挥自身不可替代价值

有人问我：AI时代，对有些人来说是最好的时代，对有些人来说是最坏的时代——对有主观能动性的人，AI会成为他们的超能力，降低门槛，实现自己的想法；但对有些人，他们可能会被替代，以前的能力不再被社会需要。如何让“最坏的时代”，也变成适合他们的“最好的时代”？

我觉得，首先，每个人都要主动学习“用好AI”——不管你是不是在AI行业工作，不管你是技术背景还是非技术背景，都要学会驾驭AI、与AI共生。未来，不管你做什么工作，AI都能帮你做得更好，尤其是知识工作者，AI能帮你提高效率、降低门槛。

其次，要主动思考“我能发挥什么价值”——不要纠结于“AI会不会替代我”，而是思考“我和AI一起，能创造什么价值”，让AI成为你的“助力”，而不是“对手”。找到自己独特的价值，比如共情能力、创造力、实践能力，这些是AI目前无法替代的，结合AI的优势，就能在AI时代立足。

十六、10个“小众标签”，读懂真实的zara

最后，是彩蛋环节：用10个“小众标签”介绍自己：

1. 一岁孩子的妈妈；

2. 前硅谷媒体The Information记者（大三实习时任职）；

3. 东北人；

4. 日语学习者，已通过日语能力考试（N1），学校学了几年，毕业后一直自学，非常喜欢语言；

5. 天生喜欢自我表达，小时候会把自己写的作文装订成册，还会录翻唱歌曲送给朋友，天生有内容创作者的特质；

6. 在中、美、新加坡三个国家生活过（高中在新加坡）；

7. 哈佛本科毕业，专业是心理学（和现在的AI、产品领域关联不大，是当时少数华人选择的非语言类文科专业）；

8. 不喝任何含咖啡因的饮品（咖啡、茶都不喝），不会依赖咖啡因维持能量，自身能量值较高；

9. 混中国创投圈近10年，大一就在真格基金实习（11年前），见证了很多创业项目的成长，也认识了很多志同道合的朋友；

10. 不喜欢被定义，持续刷新对自己的认知——从记者，到VC，到营销，再到产品经理，一步步靠近自己喜欢的领域，不被外界的标签限制。

最后，祝大家新年快乐，希望大家在新的一年里，能像我们今天聊的那样，保持主观能动性，主动行动，不焦虑、不内耗，找到属于自己的松弛成长节奏，和AI共生，实现自己的价值。

知识点提炼

一、AI时代的核心趋势

1. 品牌与个人影响力融合

- 个人品牌与产品牌边界模糊，创始人即CMO，需亲自为品牌代言；

- 用户偏好关注“人”（builder）而非“品牌”，一手信息多来自从业者个人分享。

2. 全员营销成为常态

- 营销不再是营销团队的专属，员工（研发、产品等）需主动对外推广自己的工作成果；

- 小公司具备天然优势（无严格PR限制、对员工更信任），可快速推行全员营销。

3. 内容风格趋向“活人感”

- 摒弃官方化、形式化表达，采用亲切、真实的分享风格（如播客、涂鸦式更新日志）；

- 突出个人特质与团队温度（如标注功能开发者、分享真实实践经历）。

二、个人品牌与内容运营

1. 定位核心逻辑

- 定位是“折腾”出来的，而非空想，需通过持续输出获得用户反馈，逐步清晰；

- 定位的核心是“受众认知”，而非自我定义，需结合自身优势与用户需求。

2. 内容输出关键

- 核心目标：持续输出（而非追求流量），建议从“连续日更”等基础目标起步；

- 爆款内容方向：非技术视角AI学习、一手资源推荐、趣味技术实践（降低技术神秘感）。

3. 资源筛选原则

- 核心原则：follow builders not influencers（关注实战从业者，而非流量博主）；

- 优质资源渠道：YouTube长访谈、播客、从业者个人社交账号（免费、干货密度高）。

三、AI时代的学习与实践

1. 高效学习方法

- 优先接触一手资源，完整学习长内容（如播客、访谈），模拟“与行业前辈交流”；

- 核心心态：technically curious（对技术保持好奇心），与专业背景无关。

2. 实践门槛降低（AI的价值）

- AI可快速生成原型、代码，帮助普通人落地产品想法，降低实践门槛；

- 学习新领域（如产品、内容）的最佳方式：借助AI实践，在试错与反馈中积累sense。

3. 自我突破技巧

- 利用心理暗示与外界认知，打破自我标签（如“公开学习”推动自身成长）；

- 项目化推进目标，通过仪式感提升行动动力（如给计划命名、设计logo）。

四、产品与营销逻辑

1. 产品打造核心

- 本质：匹配AI能力边界与用户需求，抓住“技术解锁新需求”的机会；

- 早期关键：关注用户“感受”（ah moment），而非单纯追求数据。

2. 创始人营销（founder-led marketing）

- 核心：创始人直接与受众沟通（如上播客），分享品牌理念，而非依赖传统PR渠道；

- 核心价值：助力招聘、吸引精准用户，传递品牌真诚度。

3. 新品牌推广技巧

- 借力“underrated product”红利，突出“小众宝藏”特质，吸引用户主动传播；

- 长内容剪短传播，兼顾深度与传播效率（如播客精华片段发小红书）。

五、职业转型与AI适配

1. 非技术背景转型建议

- 借助AI降低实践门槛，通过“做小产品、发内容”积累相关能力；

- 发挥非技术优势（如共情、独特视角），打造差异化竞争力（如非技术视角AI分享）。

2. 个人适配AI时代的核心

- 主动学习使用AI，让AI成为“助力”而非“对手”；

- 聚焦AI无法替代的能力（共情、创造力、实践力），与AI共生创造价值。

3. 主观能动性（agency）的重要性

- agency大于intelligence，主动掌控人生节奏，不被标签与环境限制；

- 行动是摆脱焦虑的关键，无需等待外界许可，借助AI快速落地想法。