什么是大型语言模型监控工具？

LLM监控工具追踪您的品牌在ChatGPT、Claude和谷歌AI概览等平台生成的AI响应中的表现。

当潜在客户向人工智能询问你所在行业的产品或服务时，你需要知道你的品牌是否被提及。以及你与竞争对手的比较。

这些监控LLM可见度的工具能检测品牌提及、响应排名和竞争对手存在感。有些工具专注于营销可见度;其他指标则衡量技术性能

用于监控大型语言模型中品牌提及的软件包括：

AI品牌监控工具追踪跨AI平台的营销可见度和品牌提及
技术性的LLM可观察性工具监控性能指标，如API使用率和延迟

最好的大型语言模型监控工具，如Semrush Enterprise AIO，帮助你将AI可见度与竞争对手进行基准对比，并追踪品牌提及的情绪。

例如，当有人问“什么是最好的项目管理工具？”时，这些工具会显示你的品牌是否出现、出现频率和地点。

为什么LLM监控工具对你的业务至关重要

大型语言模型监控工具至关重要，因为人工智能平台现在塑造了人们研究产品和服务的方式。

据路透社报道，截至2025年2月，ChatGPT 拥有超过4亿周活跃用户。根据Botify和DemandSphere进行的一项研究，谷歌的AI概览出现在近一半的月度搜索中。

当用户向人工智能询问你所在行业的解决方案时，你的品牌需要出现在回答中。否则，你可能会失去有资格的流量和销售额给那些有条件的竞争对手。

哪些工具能帮助我将AI能见度与竞争对手进行基准对比？

LLM监控工具通过展示以下方式提供竞争情报：

你的品牌在ChatGPT、Claude及其他AI平台上被提及的频率
竞争对手出现在你目标关键词的来源
无论AI平台对你的品牌有正面还是负面描述
你与竞争对手的声音份额

没有监控，你无法追踪竞争对手何时主导了AI的回复，或负面情绪何时影响了你的品牌提及。

监测AI品牌提及的最佳方式是使用专门工具，追踪多个AI平台上的实时变化。

大型语言模型监控工具如何追踪品牌提及

大多数大型语言模型监控工具遵循类似的三步流程来追踪跨 AI 平台的品牌可见度。理解这一点有助于你为企业选择最准确的解决方案。

大多数工具遵循三个步骤：

向AI平台提交查询
分析这些回答
追踪竞争排名和情绪

1. 查询自动化

工具每天多次向ChatGPT、Claude和谷歌的AI概览发送与行业相关的问题。

CRM软件公司可能会追踪以下查询：

“小企业最佳CRM”
“初创企业的Salesforce替代方案。”

像Semrush Enterprise AIO这样的工具自动化了这一过程，测试数百条相关查询，以获取全面的品牌可见度数据。

2. 反应捕捉与分析

大型语言模型监控工具收集完整的AI响应，并分析其品牌提及、响应位置及提及上下文。

用于监控大型语言模型中品牌提及的高级软件，会显示你的品牌是否出现在排名前、列表中，还是竞争对手比较中。

例如，如果ChatGPT列出了五个项目管理工具，而你的品牌排在第三，工具可能会记录你的排名和相关文本。

3. 竞争与情感追踪

LLM监控工具会将你的品牌提及与竞争对手进行比较，并实时追踪情绪。

他们可以展示：

竞争对手针对你的目标查询出现的频率
无论AI的回答是正面、中立还是负面的描述

Semrush Enterprise AIO 跟踪所有主要 AI 平台的竞争定位和市场情绪。

你应该了解的大型语言模型监控工具类型

比较企业一体化AI优化工具需要评估AI平台覆盖率、竞争基准测试和情感分析能力等特性。企业解决方案通常侧重于可扩展性、与现有平台的集成以及有效管理大数据量的能力。

大型语言模型监控工具主要有三种类型。

技术性LLM可观测性工具
AI品牌监控工具
混合型大型语言模型监控解决方案

了解这些类型的差异有助于你为企业选择合适的解决方案。

有些工具是为开发者设计的。其他则注重品牌和市场可见度。有些公司两者兼顾。

技术性LLM可观测性工具

这些工具帮助开发团队监控AI模型的性能。

重点领域：

API 响应时间与错误率
代币使用与成本跟踪
模型准确性与幻觉检测

最适合：优化LLM应用的开发者。不适合营销曝光。

AI品牌监控工具

这些工具会追踪你的品牌在ChatGPT和Claude等平台上AI生成内容中的出现频率。

重点领域：

品牌在人工智能平台上的提及频率
品牌参考的情感分析
语音份额与竞争对手

监控大型语言模型中品牌提及的最佳软件包括Semrush Enterprise AIO。它追踪你的品牌出现频率，并将其与各 AI 平台的竞争对手进行比较。

最适合：需要品牌可见性和竞争情报数据的营销团队。

混合型大型语言模型监控解决方案

混合工具将品牌监控和技术可观察性集成于一个平台。

重点领域：

技术指标如API使用量和系统成本
品牌在ChatGPT、Claude等平台上的可见度
竞争基准测试

哪些工具能帮助我将AI能见度与竞争对手进行基准对比？

像Semrush Enterprise AIO这样的混合解决方案提供全面的监控，包括竞争基准测试和技术指标。

最适合：需要将技术监控和品牌可见度数据结合在一个解决方案中的团队。

2025年品牌曝光度的9大最佳LLM监控工具

1. Semrush Enterprise AIO

其功能：Semrush Enterprise AIO 追踪您品牌在 ChatGPT 、Claude 和谷歌 AI 概览等 AI 平台上的可见度。

它展示了你的品牌出现频率、与竞争对手的比较以及你可以做哪些改进。

主要特点：

追踪主要AI平台上的品牌提及情况（每日更新）
基调：竞争对手的可见度与你的品牌
在AI生成的回复中标记负面情绪
根据AI结果的表现推荐内容优化

在企业规模整合AI优化的主要好处包括提升可见度、简化品牌监控以及更优质的数据驱动决策。大型团队受益于自动化、竞争分析和实时调整，以确保品牌定位的一致性和战略性。

最佳选择：企业营销团队希望扩展到AI可视化追踪领域，同时借助Semrush经过验证的SEO工具增强集成。

局限性：它专为企业级设计。独立营销人员或小团队可以通过AI可视化工具包在更可控的范围内获得类似的好处。

企业AI优化工具，如Semrush Enterprise AIO，旨在支持大型企业管理跨平台的AI驱动品牌可见度。这些工具提供全面的数据分析、竞争对手基准测试和内容优化策略，量身定制企业需求。

定价：可以联系Semrush，根据您的公司规模和追踪需求定制企业级价格。

2. Semrush AI Visibility Toolkit

它的作用：Semrush AI Visibility Toolkit 追踪您的品牌在 ChatGPT、Google AI 概览、Gemini、Perplexity 及其他 AI 平台上的可见度。它展示了你的品牌在AI回复中的表现、你与竞争对手的比较，以及哪些行动可以提升可见度。

主要特点：

衡量任何领域的AI可见度评分
查看竞争对手被提及的地方，他们排名的提示，以及引用了哪些来源
发现你的受众提出的真实提示和主题，包含需求、难度和意图数据
追踪声音份额以及AI平台如何描述你的品牌，与竞争对手相比
识别塑造品牌认知的主题
每天监控优先级提示，以衡量能见度的提升或下降

最适合：首席执行官、业务领导者和市场团队，他们需要对AI平台上品牌认知提供战略洞察。有助于识别客户向人工智能询问哪些关于你所在行业的内容。

局限性：对于需要大规模监控、高级AIO工作流程或详细情感和准确追踪需求的企业，AI搜索引擎优化可能不够。选择企业级一体式水冷。

价格：每月99美元。没有免费试用，但你可以在订阅前申请免费演示报告。如果你想要快速洞察，Semrush确实提供免费的AI可视化检查工具。

3. Peec AI

它的作用：Peec AI 追踪您在多个 AI 平台上的品牌提及。它关注AI生成的回答中的品牌可见度，并将你的表现与竞争对手进行比较。

主要特点：

监控各平台的品牌提及
轨道每天多次提到频率
分析AI对你品牌描述中的情感
基调你的声音份额与竞争对手的比重
在清晰的仪表盘中展示趋势和可见性模式

最佳服务对象：从中型到需要专门AI品牌监控的企业营销团队。

对于希望获得详细AI可视化分析而不需要技术性能指标的品牌来说，这非常有效。

局限性：Peec AI不提供技术监控。如果你需要模型性能数据，就需要单独的工具。

如果你跟踪多个查询类型或竞争对手，成本也可能增加。

价格：基础追踪每月约89欧元起。企业级价格较高，且因保障范围而异。

4. Profound

其功能：Profound 定位为企业级软件，用于监控大型语言模型中的品牌提及。它专注于竞争情报和详细报告。

主要特点：

追踪主要AI平台中企业级品牌提及情况
提供与竞争对手的分析基准测试
为不同利益相关者提供可定制的仪表盘
包含用于商业智能集成的API访问
附带账户支持和咨询

最佳对象：大型企业和机构，需要强大且可定制的报告和可视化跟踪，涵盖多个品牌或复杂市场细分。

限制：它为企业团队设计，价格相应。小型企业可能会觉得该工具过于先进。设置过程也需要时间，通常还包括支持的入职。

定价：Lite 版本面向初创企业和代理机构，月价起价为 499 美元。企业级的全定价是定制的，基于品牌数量、查询量和报表复杂度。

5. Otterly AI

它的作用：Otterly AI 会追踪你在不同 AI 平台上的声音份额。它显示了你的品牌与竞争对手的出现频率，并突出了随时间推移的可见度趋势。它的大型语言模型排名追踪器允许你与竞争对手进行曝光率的基准测试。

主要特点：

追踪ChatGPT、Claude、Perplexity及其他AI平台的语音份额
显示器会在历史数据中提及品牌的频率
允许你构建竞争对手的对比仪表盘，显示相对可见度
分析AI输出中品牌提及的情绪
提供查询性能洞察，显示哪些提示词能带来最多的提及

最佳用途：中大型公司的市场团队，需要衡量AI搜索中的竞争地位。尤其适用于AI结果影响潜在客户生成的拥挤行业品牌。

局限性：Otterly 侧重于测量，而非策略。它展示发生了什么，但不告诉你如何解决低可见性问题。而且数据量大的界面对新用户来说可能会让人感到不知所措。

价格：基础语音追踪费用每月27美元起。企业套餐具有竞争洞察和历史数据，成本更高。你可以联系Otterly获取定制价格。

6. Authoritas

其业务内容：Authoritas在其更大的SEO和数字营销平台中提供AI品牌监控，专注于追踪AI搜索引擎和大型语言模型中的品牌提及。

他将其定位为传统SEO监控的延伸，帮助你了解品牌在传统搜索和AI生成响应中的表现。

主要特点：

追踪ChatGPT、Claude和谷歌AI概览等主要平台上的品牌提及情况
与您的SEO数据和关键词追踪集成
将您的可见度与行业竞争对手进行基准对比
分析AI平台在提及您的品牌时引用的来源
将AI监控与SEO报告集成于一个仪表盘

最适合：希望同时监控 SEO 表现和品牌提及的 SEO 专业人士和数字营销人员，无需单独工具。这对已经使用 Authoritas 的团队非常理想，因为它将 SEO 和 AI 监控整合在一个平台上。

局限性：Authoritas 首先专注于 SEO，因此 AI 监控功能不如专门为此目的设计的工具深度。平台还假设具备SEO知识，这可能会带来学习曲线。

价格：价格取决于您选择的全套套餐。你可以联系Authoritas，根据您想要完整SEO套件还是仅需AI跟踪功能，获取定制报价。

7. Writesonic

其功能：Writesonic 将 AI 内容创作与品牌可见度追踪相结合，提供“AI 搜索可见度（GEO）工具”，用于监控品牌在 AI 生成回复中的表现。

它侧重于追踪当前的AI可见度，并帮助你创作在AI平台上表现更好的内容。

主要特点：

追踪 ChatGPT、Claude、Perplexity 及其他平台的品牌可见度
根据AI回答中有效的内容提出优化建议
分析竞争对手品牌在AI生成回答中的表现
将监控与Writesonic AI写作工具集成
跟踪平台内内容的表现

最适合：内容团队和市场营销人员，希望在一个工作流程中监测品牌可见度并制作AI优化内容。非常适合已经使用AI写作工具进行内容制作的团队。

局限性：由于它在创作和监控之间分散了注意力，你可能无法获得专门的可视化工具那样的深度。在细分行业中，AI内容推荐也可能显得过于泛泛。

价格：基础AI搜索可视化跟踪功能每月39美元起，作为内容创作套件的一部分。更高级别套餐还提供更高级的跟踪和竞争分析功能。

8. Scrunch

它的作用：Scrunch 追踪你的品牌在 ChatGPT 、Claude、Gemini 和 Google AI 概览等平台上的 AI 生成响应中的出现情况。它提供管理提示、审计网页AI可见性以及分析基于角色的查询覆盖率的工具，最终帮助团队提升生成引擎优化（GEO）

主要特点：

追踪品牌在主要人工智能平台上的可见度
测试提示表现和排名
审计页面以识别AI优化机会
提供基于人格的洞察，用于有针对性的监控
包含语音份额数据和竞争比较

最适合：专注于提升AI生成结果中品牌影响力的内容、市场营销和SEO团队。非常适合企业实施GEO策略。

局限性：Scrunch 不再包含网红营销工具。如果你想找跨渠道品牌分析或传统网红专栏，这可能不太合适。

价格：套餐起价为每月300美元。更高层级提供更多提示时段、角色、审计和用户许可。

9. XFunnel

其功能：XFunnel 追踪 AI 平台如何影响客户获取。它监控品牌提及，识别哪些AI回应为你或你的竞争对手带来流量。

并帮助识别因生成式答案缺乏可见性而导致的漏斗漏水。这有助于你衡量人工智能可见性对业务的影响。

主要特点：

追踪哪些AI平台为你或你的竞争对手带来流量
分析查询表现，识别你遗漏的高价值提示
将AI提及与潜在客户生成和转化指标联系起来
将AI可视化映射到你的销售漏斗表现
衡量你AI优化努力的投资回报率

最适合：销售和市场团队——尤其是B2B团队——希望了解AI可见性如何影响收入和潜在客户生成。

局限性：XFunnel 旨在提升品牌在 AI 搜索平台上的可见度，适合追踪品牌知名度。它还需要与销售工具的设置和集成，这可能不适合寻求即插即用解决方案的小型团队。

定价：提供基础AI搜索分析的免费选项。定制定价基于您的潜在客户量和所需的跟踪复杂度。

你可以联系XFunnel，根据您的具体业务影响跟踪需求进行演示和报价。

Brand24

其功能：Brand24 跟踪并分析主要社交平台和出版物上的品牌提及，帮助您了解大型语言模型如何看待您的品牌，这会影响您是否出现在 AI 生成的摘要中以及您的代表性。

简而言之，Brand24揭示了哪些内容能增强你的权威，以及你的存在感在哪些方面可能需要加强。

主要特点：

通过分析品牌提及的情感基调来追踪受众情绪
检测到讨论量异常激增
根据话题和意图分析确定对话模式
比较品牌与竞争对手的表现
寻找有影响力的创作者，他们能够放大品牌知名度并支持活动目标

最佳用途：社交媒体经理、公关专家和市场营销人员，负责监督公司的声誉和整体线上表现。

限制：Brand24只分析从监控项目创建之刻起收集的数据，因此最好在启动大型活动前设置跟踪。

价格：你可以试用Brand24免费14天。付费套餐起价为每月149美元。

如何选择合适的大型语言模型监控工具

选择AI优化软件时应考虑的因素包括易于集成、灵活扩展业务的能力以及生成可作洞察的能力。确保软件能够跟踪和优化情感分析、品牌可见度和跨平台竞争者表现等关键指标。

以下是逐步做出决定的方法：

1. 定义你的监控目标和用例

首先确定你需要解决的问题。

竞争情报：在基准测试和语音份额数据方面，Semrush Enterprise AIO 等工具可以帮助您分析跨 AI 平台的品牌可见度。
绩效跟踪：如果你想跟踪历史趋势和可见度，Semrush AI 可视化工具包能提供关于品牌在 AI 搜索引擎中表现的洞察。
声誉管理：为了实时监控情绪和品牌提及，应重点使用帮助追踪品牌在AI驱动搜索结果中被讨论和感知的工具。

大多数公司都属于这些类别之一。选择你的主要使用场景。你可以以后扩展。

2. 评估技术需求和集成需求

思考这个工具如何融入你的工作流程。

如果你已经在使用像Semrush这样的工具，选择一个能与你的分析堆栈集成的监控解决方案
考虑谁会使用该工具以及他们需要什么样的报告
对设置复杂度要现实一些。有些工具是即插即用的。另一些则需要上线支持或自定义配置。

3. 评估关键特性和能力

选择工具时，请考虑优化LLM训练数据源的最佳实践。有效的工具利用高质量、相关的训练数据，确保AI平台提供准确且有价值的品牌洞察。这些数据源应持续更新，并与您的业务目标保持一致。

确保工具支持你的受众使用的AI平台（ChatGPT、Claude、Gemini等）。
如果你处于快速变化或品牌敏感的市场，追踪频率非常重要
寻找能够多次测试提示以考虑AI反应差异的工具

4. 考虑预算和定价模型

LLM监控工具采用不同的定价结构：按品牌、按查询量或企业级。

注意隐藏费用，如情感追踪、历史数据或API访问
考虑投资回报率。监控只有在你根据数据采取行动时才有价值。
先从较小的计划或试用开始，再决定大额合同

5. 测试并比较你的首选方案

在做出最终选择前，先进行并排试验：

在2-3个工具中使用相同的查询来比较数据准确性和结果
注意获取洞察和生成报告的便利性
每个工具至少有两周的实际使用经验再做决定

如何为您的品牌设置LLM监控

有效的大型语言模型监控始于一个有针对性的设置。

我见过团队急于监控所有内容，结果却被无法解读的数据淹没。

请遵循以下四个步骤：

1. 确定优先的人工智能平台和查询

从你的受众使用的AI平台开始。对于大多数品牌来说，这包括ChatGPT、谷歌的AI概览、Claude和Perplexity。

关注高意图的查询：人们在准备购买时会问什么。

从以下10到15个核心提示开始：

品牌化查询（“[品牌]适合X吗？”）
类别搜索（“最佳[类别]适合[受众]”）
竞争对手比较（“[品牌A] vs. [品牌B]”

避免一次性追踪所有内容。一旦你了解哪些提示最重要，就可以扩展。

2. 配置您的监控工具设置

调整设置以适应你的行业节奏：

针对快速变化的市场（例如科技、SaaS）使用每日跟踪
对于稳定的类别（例如，法律、B2B服务）使用每周跟踪
赛道3-5是直接竞争对手。只针对有意义的变动，比如能见度大幅下降或竞争对手突然激增，才设置警报。

用少量查询测试，确认数据准确且相关。

3. 建立基线指标和关键绩效指标

在优化之前，先定义成功。开头：

提及频率：你的品牌出现的频率
声音份额：你的可见度与竞争对手相比如何
情感：人工智能平台是否正面描述你的品牌
定位背景：你的品牌如何被定位（例如，高端、预算型）

选择3-4个与业务目标相关的关键绩效指标（KPI）。根据当前表现设定切实可行的基准，而非理想目标。

4. 设置警报和报告工作流程

建立能够触发行动的警报和报告，而不仅仅是提高意识。

对剧烈变化保持警示：例如声音份额下降20%或负面情绪激增
根据团队工作流程安排报告：敏捷团队每周一次，长期跟踪每月一次
每份报告都加入洞察和下一步步骤
分配监控和跟进的所有权

按受众量身定制报告：

高管们希望获得高层级的定位
营销团队需要内容和优化洞察
销售团队希望了解AI可视化如何影响管道

监测后提升AI可见性的策略

大多数传统SEO策略同样适用于LLM优化。关键区别在于关注AI平台在选择引用品牌和来源时优先考虑哪些内容。

人工智能优化软件在数字营销中的实际应用展示了公司如何利用人工智能洞察来优化内容策略、提升客户参与度并推动转化。

AI优化软件提升成果的方式在于其能够为企业提供细致的数据，使其能够进行有针对性的调整。通过在各类AI平台上追踪品牌提及和情感，营销人员可以提升内容策略，提升品牌可见度，改善客户认知。

一旦你了解了品牌在AI结果中的表现，请采用以下四种策略提升可见度：

AI输出中的语音份额追踪

利用语音数据份额来了解竞争对手在哪些方面占据主导地位及其原因。

识别你出现频率低于主要竞争对手的查询
分析是什么让他们占优势：通常是更清晰的答案、更多引用，或者更有权威性
为那些你的发言份额低但商业价值高的查询内容
跟踪改进，并加倍关注提升这些查询可见度的措施

品牌提及的情感分析

在负面情绪成为AI训练循环的一部分之前，先修正它。

如果你的目标是“高级”，比如通过优化信息或调整内容策略，AI平台将你的品牌描述为“预算”。
发布强化你期望定位的内容
被可信来源引用。媒体、奖项和专家评论比你自己的内容更有分量。

竞争基准与分析

利用竞争对手数据找出有效的和缺失的：

研究那些竞争对手表现优于你的问题
逆向工程它们的优势：内容长度、语气、格式或引用质量
寻找那些没有品牌主导的查询：这些问题有机会成为默认答案，内容全面且有帮助

跨平台大型语言模型监控

不要把所有AI平台都一视同仁。

ChatGPT、Claude和Perplexity重视不同的内容格式和来源
优先优化受众最常用的平台
跟踪一个平台的可见性变化是否会影响其他平台。在一个领域取得成功，往往能提升其他地方的知名度。

追踪你的AI品牌影响力后该做什么

监控只是开始。下一步是利用这些数据推动真正的业务成果。

你的下一步是：

先修补你最大的漏洞。重点关注那些竞争对手持续优于你品牌的查询。
将监控与收入联系起来。跟踪AI可见度的变化如何影响网站流量、潜在客户生成或转化。
制定每月审核流程。定期监测结果，优化内容，衡量影响，然后重复。
调整适合自己的方法。记录提升AI可见性的方法，并将这些策略应用于其他内容和查询。