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怎么才能让AI真正发挥价值?

柒柒
2025-11-24
1周前
怎么才能让AI真正发挥价值?

AI应用的五大发展阶段

世界经济论坛白皮书详细分析了企业采用AI的演进路径,未来两个阶段将成为新常态。

第一阶段是缺乏AI或禁止AI。监管壁垒、安全风险等障碍阻碍企业合理采用AI。

第二阶段是AI试点与实验,这是我们过去经历的阶段。随着实际应用成为常态,企业积极尝试AI,将其融入新的运营环节。

第三阶段是AI实现功能性重塑,即2025年的现状。企业应从AI应用中获得可衡量的成果和价值,并在利润中体现出来。

第四阶段是通过AI实现企业级变革,短期内将达成。企业应将更成熟的AI解决方案全面整合到更多领域,包括基础架构。

第五阶段是跨行业流程的重塑与提升,是中长期(2029-2030年)目标。AI应持续渗透到更多内部和外部流程,为整个运营链创造价值。

要最大化AI效率和盈利能力,企业需要采取超越常规的措施。

AI能源困境

AI自主运行消耗巨大能源。根据处理任务不同,一个AI模型每小时可能消耗超过500瓦时电量。

企业级和工业级AI解决方案需要专用数据中心支持。德勤指出,AI运行消耗数据中心总耗电量的40%之多。

Coherent Solutions机器学习工程师Victoria Serghievici指出,预计到2026年,为AI提供海量数据的数据中心将消耗全球约3-4%的电力。如果数据中心每年消耗约1,189太瓦时(4%)电力,年耗电量将是整个英国的4倍。

AI采用者应深入计算成本,权衡各项支出,衡量AI性能与人类专家工作的成本比率。后者并非总需要完全取代。

工作岗位面临的颠覆风险

AI正在多种工作流程中持续取代人类。随着应用规模扩大,越来越多岗位面临颠覆甚至完全被取代的风险。

AI解决方案预计将在一年内影响美国和墨西哥的6000万个工作岗位。具体而言,未来一年内约有4300万个美国工作岗位和1600万个墨西哥工作岗位极易受到AI影响。

根据GENOE数据,AI各种迭代版本将影响全球9.8亿个工作岗位,约占全球劳动力的26%。五年后这一数字将增长至38%,十年后将达到44%。

智能体AI的崛起

智能体AI是无需人工干预即可运行的高级模型,能够处理一系列复杂的多步骤任务和推理问题。随着此类自主AI不断改进,它们可能影响所有已知行业,从供应链管理、制造建筑到医疗教育。

Coherent Solutions首席执行官Igor Epshteyn表示,2025年将是AI代理在金融、供应链、销售、服务、营销和税务等行业广泛应用的重要里程碑。OpenAI最近发布的"Operator"框架和亚马逊的Bedrock Agents框架,将使公司能够将AI代理集成到企业中。

智能体AI能够自动化的主要岗位是知识工作者,如工程师、会计师、分析师等。美国有超过1亿知识工作者,全球超过12.5亿。最相关的智能体AI应用案例包括:

客户支持:AI代理可处理普通聊天机器人无法处理的客户咨询,包括解决复杂问题,提供个性化分步指导。还可分析通话和互动记录,提升客户满意度。

网络安全:智能网络安全系统能够自主检测攻击,生成有助于找出漏洞和提高安全性的报告,可自动完成高达90%的其他人类专家工作量。

监管合规:新兴智能体AI可分析公司文件和法规,为金融到医疗保健等行业的公司提供快速、精确的合规性检查。

代理构建者和协调者:许多初创公司推出用于搭建可定制化多智能体系统的工具和平台,可根据任何用途调整。包括谷歌Vertex无代码工具和用于多智能体解决方案的LangChain。

AI驱动的业务转型

各种规模的企业和初创公司都在利用AI重塑和升级传统流程,可实现以下目标:

客户服务聊天机器人和代理:虚拟助手处理日常或更复杂的客户咨询,大大减轻人工客服负担。

预测分析用于预测需求:专门AI模型深入分析历史销售数据、季节性动态和市场趋势,预测服务或产品需求。

预测性维护:通过与硬件或车辆连接,基于AI的维护系统实时跟踪设备性能,精确定位异常,预测事故或故障。

然而,许多希望将工作流程数字化的AI采用者未能实现目标,主要是由于AI工具使用不当,或在没有事先研究的情况下匆忙采用。

Igor Epshteyn指出,只有不到30%的科技企业能够成功实施数字化转型战略。许多企业一味追求采用更多技术,误以为这是灵丹妙药。然而,仅仅解决技术问题是不够的。企业需要彻底改革其战略、流程和思维模式,才能真正驾驭数字化转型浪潮。

AI应用面临的主要挑战

根据《麻省理工科技评论》调查,大多数公司和项目在采用AI时面临五大挑战:技能短缺、实施成本高、数据质量问题、缺乏明确战略以及组织文化阻力。

为了克服这些挑战,企业需要经验丰富的供应商,能够弥补AI软件技能不足,提供个性化指导,并端到端地实施AI解决方案。

随着越来越多企业使用AI,重要问题随之出现:这些系统会消耗多少能源?它们会对就业和工作场所安全产生什么影响?当AI开始自主决策时,这究竟意味着什么?这些问题需要企业、政策制定者和社会共同思考和应对。

本文内容仅供参考,不构成任何专业建议。使用本文提供的信息时,请自行判断并承担相应风险。

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