如何用好AI工具？AI工作流用法

现在人人都在聊“下一个神器AI”，我们好像也掉进一个怪圈：收藏的工具越来越多，但干活效率并没高多少。一个普遍的痛点是：“我们缺的不是新工具，而是怎么把它们用好的一套思路。”  

这不只是个工具测评，更像是一次“AI组合拳怎么打”的分享。与其老是追新工具，不如多学点专业知识，再把AI巧妙地组合起来用。建议大家别再问“哪个AI最好？”了，而是开始问：“这个活儿，用哪个工具最合适？”。  

本文会拆解三个核心用法——研究与分析、把资料做成图、动手做成品。看看怎么像指挥一个“专家团队”一样，把ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity和NotebookLM这五个工具配合着用，把工作质量和效率提上去。这不仅是工具组合，更是一套干活的好法子。  

第一章：换个思路  

把AI当成你的“专家团队”  

先换个看法  

首先，可以换个角度看待AI工具。一个观察是，“最好的AI”在现实中并不存在。一种有效的思维方式是，把它们看作一个团队，每个成员都有不可替代的专长：  

▪ ChatGPT： 全能型助手  

▪ Gemini： 整合小能手  

▪ Claude： 视觉策略师  

▪ Perplexity： 专业研究员  

▪ NotebookLM： 知识整理大师  

多想一步  

这种“团队思维”彻底改变了我们与AI的互动模式。我们不再是工具的使用者，而是项目的管理者。这个思路的转变，意味着我们的角色从“询问AI答案”转变为“为正确的任务分派正确的专家”。  

第二章：研究与分析  

从“一堆资料”到“关键信息”  

研究分析工作流的核心是“控制”。通过ChatGPT的“项目”功能打造一个可训练的“知识大脑”，并通过Perplexity与NotebookLM的组合，牢牢控制信息输入和输出的质量。  

这是所有工作流的起点：获取新信息并理解它。这里分享两种好用的方法。  

用法 1：ChatGPT的“可训练大脑”  

直接用ChatGPT做研究，有时被认为是低效的。一个更高效的用法可以是：  

1. 创建“项目”： 比如为一个家具品牌做市场研究。首先要创建一个专属的项目。  

2. 喂背景知识： 上传品牌概览文档等背景资料，开始存入“长期记忆”。  

3. 在项目中研究： “技巧在于，在这个项目内部进行深度研究。”此时，ChatGPT有了上下文，生成的研究报告相关性和质量会“好得多”。  

4. 循环喂养： 将生成的研究报告、市场分析等，再次上传回这个项目，让知识库越来越丰富。  

5. 生成新东西： 基于这个日益充实的知识库，你可以要求生成更深入的洞察，例如B2B买家画像、竞品定位文档、品牌声音指南等。  

6. 打造“专属大脑”： 再次上传这些新文档。这样做的结果是：“你正在打造一个强大的‘大脑’，它能通过更多有用的上下文进行自我改进。”  

用法 2：Perplexity + NotebookLM (需要“绝对控制”的研究)  

当你需要完全控制信息来源，不希望AI“挑选”来源时，这个组合是完美的。  

1. Perplexity (信息源控制器)： 以竞品分析为例。第一步，可以在Perplexity上要求“找到排名前20的费用管理平台”，并关键地要求“只输出URL”。  

2. NotebookLM (信息分析器)： 将这个URL列表粘贴到NotebookLM中并导入。  

3. 设置“角色”： 在NotebookLM中配置一个“角色”，例如“专注于市场定位的增长顾问”。  

4. 精准分析： 现在，NotebookLM只会在你提供的信源（竞品官网）上进行分析。可以要求它：“分析所有竞品首页，找出5个重复最多的价值主张，以便我们规避或强化。”  

5. 减少胡言乱语： 这个方法的核心优势在于：“你同时控制了输入和输出的质量。” NotebookLM只分析你导入的内容，“胡言乱语”最少。  

6. 一键生成报告： NotebookLM的“报告生成”功能，还可以一键生成包含并排比较的综合报告，且所有信息“高度准确”。  

第三章：把资料做成图  

把“数据”变成“决策”  

做成图表是将研究转化为决策的关键一步。Gemini擅长“快速”将大型报告转化为信息图表，而Claude则擅长“专业”生成可复用的仪表板模板。  

用法 3：Perplexity + Gemini (快速研究到即时图表)  

这个组合的目标是“快”。  

1. Perplexity (挖社群洞察)： 以调研“营销机构”为例，在Perplexity上使用“社交搜索模式”来查找Reddit上的真实用户讨论，了解他们的“最大挫败感”，并导出为PDF报告。  

2. Gemini (记性好)： 将这份PDF报告上传到Gemini。得益于它能“记住”很多内容，Gemini能将整个报告加载到“画布模式”。  

3. 画布模式的魔力： 一个值得注意的细节是，在画布模式下提示生成信息图表，“总是比在聊天中提示效果更好”。Gemini会生成包含图表、图示和流程图的精美信息图。  

4. 实用技巧： 还有一个“小彩蛋”：你可以直接提示Gemini“添加一个‘下载为图片’的按钮”，实现一键保存，无需截图。  

用法 4：Perplexity + Claude (可复用的专业仪表板)  

当需要更具“专业”和可复用性的可视化时，Claude是一个很好的选择。  

1. Perplexity (精准搜报告)： 使用搜索运算符“filetype:PDF”来查找特定的趋势报告。  

2. Claude “项目”： 创建一个名为“市场分析仪表板”的Claude项目。  

3. 上传与提示： 上传下载的PDF报告和品牌色板，要求Claude创建“交互式仪表板”。  

4. Claude的优势： Claude的一个优势在于，它总能生成专业的图表和仪表板。 并且它严格遵守了色板规范。  

5. 存成模板： 最关键的一步来了。你可以点击“将这个仪表板添加到项目”。这使得该仪表板成为了这个项目的“知识”一部分，即一个“可复用的仪表板模板”。  

6. 魔法时刻： 它的效果是，“无论何时你有另一份行业报告，只需把它上传到这个Claude项目，它就会为你生成相同格式的仪表板，每一次都是。”  

第四章：动手做成品  

从“洞察”到“成品”  

动手做成品是将研究和战略付诸实施的最后一步。Claude的SVG功能提供了“无限可编辑性”；Gemini的更新则打通了从“大纲”到“Google幻灯片”的自动化流程；而NotebookLM + Gemini的组合拳，则能打造出包含视频、工具包和原型的“完整资产包”。  

用法 5：Perplexity + Claude (洞察到可编辑的社交图)  

这个用法利用了Claude一个“大多数人错过的独特功能”：SVG工件。SVG意味着“完全可编辑的矢量图”。  

1. Perplexity (搜实时信息)： 快速搜索“Canva世界巡回更新”的10个关键摘要。  

2. Claude (生成SVG)： 将摘要粘贴到Claude，并明确提示“将其转化为一个SVG工件”。  

3. Figma中编辑： 与Gemini不同，这个SVG文件是可下载、可编辑的。在Figma中打开它，可以随意更改背景、字体、元素。  

4. 方法优势： 这个方法的好处是，可以始终专注于思考，让Claude成为视觉设计师的助手。  

用法 6：Gemini Gem + Gemini Canvas (自动做PPT)  

Gemini一个令人兴奋的更新是，允许在画布模式下创建完整幻灯片组并“直接导出到Google Slide”。  Gemini生成PPT完全指南：10分钟做出专业级演示文稿

1. 创建Gemini Gem (大纲生成器)： 比如，可以创建一个新的“Gem”，专门用于生成演示文稿大纲，并在指令中明确工作流细节。  

2. 输入报告，生成大纲： 将之前研究的家具品牌报告喂给这个Gem，它立刻生成了逐页(slide-by-slide)的详细大纲。  

3. 转入Canvas，生成幻灯片： 切换到画布模式，要求Gemini“使用这个大纲创建实际的演示文稿”。  

4. 自动设计与导出： Gemini会自动根据上下文匹配主题、风格和图片。最棒的部分是，它有“内置的下载功能”，可以一键导出为PDF，甚至“导出为Google幻灯片”。  

用法 7：NotebookLM + Gemini (终极：完整材料包)  

这是最复杂，也是最强大的用法，用于创建包含视频、工具包、文档等多种格式的“完整材料包”。  

1. NotebookLM (权威研究 + 课程设计)：

权威信源： 以“数据故事讲述”内部培训为例。使用NotebookLM的“发现信源”功能，因为它“优先考虑权威来源”，更适合高精度研究。

课程设计： 导入信源后，首先要求NotebookLM设计一个“课程大纲”，并将其保存为“笔记”。

生成模块内容： 接着要求生成“模块一”的详细内容，并将其“转换为信源”。    

2. NotebookLM (视频课程生成)：

一键生成视频： 只选中“模块一”的信源笔记，点击“视频概览”。NotebookLM会生成一个完整的视频课程。

风格定制： 它还支持设置自定义指令，赋予其“数据故事讲述培训师”的角色，立即生成了完全不同风格的视频。    

3. NotebookLM (配套工具包)：

继续要求NotebookLM准备“课程工具包材料”，包括“动手练习和自评清单”。    

4. Gemini (材料可视化)：

将NotebookLM生成的“工具包”响应复制到Gemini的画布模式，要求它“为这个课程工具包生成演示文稿”。    

5. 配合完成：

Gemini生成了与NotebookLM指令完全一致的幻灯片，成为了培训视频的“绝佳补充材料”。    

多想一步 (用法 8：从研究到原型)  

1. NotebookLM (战略简报)： 导入市场研究、用户评论、竞品分析。要求生成一个新产品的“登陆页面战略简报”，包含核心价值主张、信息支柱等。  

2. Gemini (快速原型)： 将这份“战略简报”粘贴到Gemini，要求它“构建一个功能齐全、准备部署的登陆页面”。  

3. 成果： Gemini迅速生成了一个基于最新市场研究的“高保真原型登陆页面”。  

总结一下  

这篇文章的核心价值不在于展示了多少工具，而在于提供了一套可复制、可扩展的“用法思路”。  

▪ 从“工具使用者”到“工作流设计师”： 真正的生产力提升，可能来自于将自己定位为“项目经理”。我们的角色也从“精通每一个按钮”转变为“知道在何时、何地、出于何种目的，调用哪个‘AI专家’”。  

▪ “控制”是高级AI用户的核心技能： 提升AI使用效果的关键之一在于对“胡言乱语”和“质量”的控制。通过 Perplexity + NotebookLM 的用法，你可以实现对信息源（输入）和分析结果（输出）的端到端控制。  

▪ 打造你的“可训练”资料库： 不要让AI的每一次互动都“从零开始”。    

专属资料库（ChatGPT）： 使用ChatGPT的“项目”功能，通过不断“喂”研究报告和文档，训练一个专属的“项目大脑”。

现成的模板（Claude）： 使用Claude的“项目”功能，将仪表板、设计稿保存为可一键复用的“模板”。    

▪ AI配合的终极形态 = 完整材料包： 最强大的用法是跨平台配合。NotebookLM负责深度、权威的研究和内容生成（课程、简报），而Gemini负责将这些内容快速“做出来”和“可视化”（幻灯片、原型、工具包）。  

▪ 一个黄金法则：先研究，后创建： 几乎所有强大的创建用法（无论是幻灯片还是社交媒体图），其第一步永远是在Perplexity或NotebookLM中进行扎实的研究。确保“成品”始终建立在“有根据的洞察”之上。